一.1.大家都知道AI 是风口，但是好像跟自己没有关系，那是因为你不知道AI系统多简单，其实就是对接了几家大模型公司的API接口，直接植入到后台就好了，目前用AI 做小红书，图文带货，小说推文，LOGO设计,短剧CPS都是很大的流量，也可以搭建直播给别人生成照片赚钱，总之用AI赚钱的方法很多种，我给打包好了
2.以下是一些自媒体平台案例
AI生成的美女
自媒体涨的粉丝
自媒体粉丝
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二..AI前景怎么样
人工智能的前景非常广阔，以下是一些主要的发展趋势和前景：
1. **生成式 AI 将继续快速发展**：生成式 AI 在 2023 年备受瞩目，未来其热度仍将持续。它能够利用机器学习创造具有原创性的输出，将在娱乐、教育和供给等方面推动突破性的进步，合成介质和内容可能会在日常生活中变得更加普遍。
2. **AI 模型从单一模式转向多模态**：多模态模型可以处理和发现不同类型模态之间的关系，实现文本与图像、图像与视频、文本与音频等的相互转换，使用户与 AI 的互动更高效，这一领域自 2022 年以来发展迅速。
3. **进一步融入各行各业**：如在办公场景中，ChatGPT 等 AI 工具已成为受欢迎的“办公伙伴”。AI 将成为提高生产力的工具，人们需要适应并获取与 AI 相关的新技能，其应用会在医疗、交通、金融、教育、制造业等众多行业不断拓展和深化。例如在医疗领域辅助诊断和治疗；应用于智能驾驶提高交通安全性和流畅性；用于金融领域的风险评估、投资决策和客户服务等；为学生提供个性化学习体验，帮助教师评估学习成果等。
4. **放大和增强个性化**：AI 加速各类媒介从“大众化”向“小众化”转变，最终实现一对一的互动，比如为用户提供更加符合个人需求的内容推荐。
5. **AI 监管受到重视**：随着 AI 的发展，监管问题愈发关键。例如，如何保证大模型可控以及个人信息可被遗忘等。欧盟在 AI 监管方面较为领先，其对 AI 系统进行了风险分组，并制定了相应规则，这些规则有望在全球范围内得到复制。
6. **迈向通用人工智能**：大模型技术仍有上升空间，OpenAI 等机构正在训练更先进的人工智能。通用人工智能一旦实现，可用于解决各种复杂科学难题，但如何监督其不危害人类是需要思考的问题。
7. **合成数据打破训练数据瓶颈**：合成数据通过机器学习模型生成，有望解决高质量训练数据有限的问题，同时可减少人工智能接触有害内容的风险。但如何确保相关公司和机构负责任地制作合成数据，以及制作符合本国文化与价值观的训练集，是具有挑战性的课题。
8. **推动产业升级和创新发展**：在制造业实现生产线自动化和智能化，提高生产效率和质量；催生新的产业形态和商业模式，为经济增长注入新动力；在服务业提供更便捷、高效的服务体验，满足多样化需求。
9. **促进智慧城市建设和管理**：帮助城市改善交通拥堵、环境监测、公共服务等，提升城市治理水平和生活质量，增强应急响应能力。
10. **提高智能化水平**：未来的人工智能系统将更加聪明、灵活，能更好地适应各种复杂环境和任务需求。 然而，人工智能的发展也面临一些挑战，如数据和算力的需求、数据隐私和安全保护、伦理和法律问题等。需要在推动其发展的同时，关注并解决这些问题，以确保其健康、可持续地发展。
2.AI系统部分展示
