Agent 框架是一种用于构建智能代理系统的软件框架。它提供了一系列的工具和接口，帮助开发者设计、实现和管理智能代理。
对于新人来说，Coze 是一个不错的选择，它可以免费使用各种大语言模型。对于进阶熟悉 API 开发的人，可以考虑使用 neuflow Agently、AutoGPT、MetaGPT、Langchain、Langflow、Guidance、ModelScope-Agent 等框架。
AI Agent 基本框架包括 LLM（大语言模型）、规划、记忆和工具使用。规划主要包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务。记忆分为短期记忆和长期记忆，短期记忆是指将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习，长期记忆是提供了长期存储和召回信息的能力。工具使用是指利用外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。
Multi-Agent 是指多个智能代理组成的系统。在多 Agent 场景下，不同的 Agent 会被指定不同的角色，并通过协作来完成复杂的任务。与单 Agent 相比，在任务完成过程中，与用户的交互可能会减少一些。
