AGI 和 AI 的不同主要体现在以下几个方面：
能力范围：AI 系统是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的，如虚拟助手、推荐算法和对话机器人等，不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。而 AGI 系统则具有人类水平的智能和理解能力，可以完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。发展阶段：AI 系统已经得到了巨大的发展，在各个领域都有广泛的应用，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。而 AGI 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。目标和理念：AI 的目标是通过机器学习和深度学习等技术，让计算机能够模拟人类的智能行为，从而实现自动化和智能化的应用。而 AGI 的目标则是开发出具有人类智能水平的 AI 系统，使其能够在各种任务和环境中进行推理、学习、理解和适应，从而实现真正的人工智能。 总之，AGI 是 AI 的一个子集，是 AI 发展的长期目标，需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的 AI 系统。