“百模大战”会带来什么样的影响和结果？
“随着大型人工智能产品纷纷降价，中国的人工智能市场竞争已经变得非常激烈。”英国数字初创平台“disruptionbanking.com”网站本月的一篇报道指出，人工智能大型产品的价格下降，以及越来越多雄心勃勃的初创企业进入市场，一方面有助于推动这一革命性新技术在中国的普及；但另一方面，如果企业忽视提供免费产品所带来的风险，可能会遭受巨大损失。
报道指出，在价格战的背景下，许多企业提供人工智能服务时几乎免费，这可能会阻碍人工智能大模型产品的盈利。因为开发和部署人工智能解决方案需要大量的计算资源，如果用户支付的费用下降，研发公司就必须寻找其他资金来源来维持运营，这让投资者需要权衡行业的回报情况。此外，人工智能模型，特别是深度学习模型，需要强大的数据处理能力和存储空间。然而，目前的技术水平并不能保证人工智能大模型总能提供符合预期的结果，这可能导致企业难以创造可靠的收入流。
不过，刘伟强调，在当前整体算力有限的背景下，“百模大战”可能会带来资源浪费、技术同质化、数据隐私安全、市场波动等弊端，大量的企业涌入同一赛道，市场需求可能会迅速饱和，导致价格竞争激烈，利润下降，进而影响企业的投资回报率和发展前景。
商业化的考验
人工智能大模型层出不穷，如何同需求有效对接也成为赛道中众多企业面临的一道考验。据美国《华尔街日报》最近的报道，无论是阿里、百度、腾讯等科技巨头，还是一些初创企业，越来越多投资于生成式人工智能技术的中国企业希望打造出自己版本的ChatGPT。然而，在这一最新的产业技术潮流中，中国企业在技术发展和商业应用方面似乎都难以赶上美国同行。
面对这样的问题，刘伟认为，要实现人工智能大模型和实际应用较好地结合，不但取决于是否拥有高质量的数据、先进的算法、强大的算力，还取决于特定领域的专业知识与工程实践等方面结合等因素，需要产品持续发展和改进的用户体验，只有不断进行创新和优化，人工智能大模型才可以满足不同领域和场景的具体需求。
应用场景有很多方面需要考虑和研究
放眼海外市场，人工智能大模型与应用场景成果的结合，也是众多明星科技公司所追求的目标。在OpenAI和谷歌发布会上，能听会看的AI助手搭载于电脑和手机引发热议。苹果公司在发布“苹果智能”后一周内，股价整体明显上涨。
杨德龙认为，从目前资本市场的反应来看，苹果的人工智能技术在投资者中获得了信任，这主要是因为“苹果智能”的应用范围广泛。这对于国内开发人工智能大型模型的企业来说具有一定的启示和借鉴意义，我们应该多开发一些符合用户习惯、能够解决用户问题、提高用户体验的大型模型应用，这样才能够开拓市场、实现盈利。企业实现盈利后，就能在市场中展现出明显的竞争力。
“商业机构往往倾向于选择适合其具体需求的大规模模型。”刘伟表示，目前商业机构比较看好的人工智能大规模模型应用领域主要包括：金融领域中的风险评估、信用评分、投资建议，医疗保健领域中的疾病预测、诊断、药物研发，零售领域中的客户洞察、个性化推荐、库存管理，制造领域中的质量检测、故障预测、生产调度，交通领域中的交通流量预测、路况分析、自动驾驶等，另外，在教育、影视、传媒、能源、农业等领域AI大规模模型也会有较大的应用。“总的来说，垂直领域的大规模模型在某些情况下可能会更加受欢迎，因为它们可以针对特定领域的需求进行优化和定制，在多个领域提供基本智能支持。”
罗国昭表示，在推动新型生产力的发展方面，中国的人工智能大模型与工业领域、智能制造的结合有助于推动工业生产的现代化发展与技术革新。
