AI 术语包括但不限于以下内容：
机械学习：让电脑在不被编程的情况下自己学习，是学习输入输出的映射关系。 数据科学：分析数据集以获取结论和提示，输出结果通常是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习：具有输入层、输出层和中间层（隐藏层）。 人工智能（AI）：使计算机模拟人类智能的技术。 通用人工智能（AGI）：能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 自然语言处理（NLP）：处理和理解人类语言的技术。 大型语言模型（LLM）：数据规模很大的语言模型。 聊天机器人：提供聊天服务，回答问题和解决问题。 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：利用无人机快速送达货物到偏远地区。 个性化学习：为每个学生提供定制化的学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 虚拟现实和增强现实体验：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。这些术语只是 AI 领域的一部分，随着技术的不断发展，还会有新的术语不断涌现。
