2023年9月17日，江西南昌迎来了第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023），这场盛会集结了11位来自中外的杰出院士和150多位人工智能领域的专家。他们汇聚在一起，从多个角度深入探讨智能技术的最新进展、智能产业的未来趋势以及智能应用的创新实践，共同推动着产业向数字化智能化转型的加速发展。
论坛上，与会者得知，大型语言模型所带来的行业变革势头迅猛，已经成为引领潮流的力量，并且受到广大从业者的热烈欢迎。然而，这只是基于AI大模型的创新应用潮流中的冰山一角。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜在论坛上进行了精彩的演示，展示了文心一言在市场分析、代码辅助、智能办公等领域的操作示范以及应用效果。这一切都得益于大型语言模型，它们重新定义了人与机器之间的交互方式，从传统的图形用户界面走向了更加自然的语言交互方式。在过去需要数周时间才能完成的工作，如今仅需几分钟，大幅提高了工作效率。
这场论坛的讨论凸显了大型AI模型的潜力和影响，但同时也提醒我们，这仅仅是一个浪潮的开端。这个浪潮正在改变着人机交互方式，推动着产业的数字化和智能化，为未来带来了巨大的机遇和挑战。
AI大模型正在不断刷新记录，不仅在自然语言处理、计算机视觉和语音识别领域取得了显著进展，还展现出惊人的创造力，能够生成逼真的图像、文本和音乐等内容。这一技术进步不仅代表着技术的飞速发展，也推动着行业的创新与应用，为传统产业的转型升级开辟了全新的机遇。
CAAI副理事长、清华大学教授以及国家杰出青年学者孙春富强调了利用AI和大型模型推动传统产业升级的重要性。当前，传统产业对AI的需求不断增加，人工智能和机器人的应用范围也不断扩大。要实现这一目标，需要充分依托产业布局，优化人才资源配置，使AI和大型模型成为传统产业升级的有力工具。
随着AI通用性的提升以及大型模型的快速更新迭代，AI在各个行业和领域的应用水平和创新潜力也在不断提高。与各种场景相结合的商业化产品也层出不穷，为产业的未来发展提供了有力支持。
在行业创新与应用方向上，医疗、教育、金融、媒体等领域具备丰富的大数据资源，各种场景成熟且需求旺盛，蕴藏着巨大的商业价值和发展潜力。
吴甜指出，提升大型语言模型的能力需要克服三大技术挑战，包括提高效果、追求效率以及实际可用性。虽然大型语言模型和生成式AI已经成为广受关注的热点，但如何将先进技术转化为生产力，仍然需要政府、产业界、学术界等多方协同努力，建设AI技术基础设施和生态系统，以推动产业的智能化升级。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远表示，关键在于将大型模型进一步应用到用户需求中，这已经成为下一步发展的趋势。为了实现这一目标，必须积极探索各领域的新机会，打通产业链条，而高校在这个过程中发挥着重要作用。
总之，政策大力支持、市场空间广阔，AI与大型模型的创新竞赛已经展开。大型模型的发展趋势不仅仅是关于知识和数据，更涉及赋能产业，需要积极学习和不断进步，以实现从中端向高端的跨越发展。孙春富强调了持续学习的重要性，这将推动产业向前迈出坚实的步伐。
