AI在农业领域的应用正日益增多，涉及到多个方面，包括作物育种、土壤管理、灌溉、肥料使用、病虫害防治、收获时间预测、机械收割、无人机监控、云数据共享等 。AI技术通过提高农业生产的智能化和自动化水平，有助于解决农业现代化发展中遇到的诸多问题，如组织化程度不高、科技与创新能力欠缺、数字化体系建设不完善等 。
特别地，AI在蛋白设计方面的应用为农业带来了新的机遇。例如，AI可以用于从头设计具有全新功能的蛋白质，这些蛋白质可以用于生物农业，提高作物的抗病性、适应性或营养价值 。分子之心的NewOrigin（达尔文）大模型就是一个例子，它能够根据产业应用需求定制功能性蛋白质，已经在农业等领域取得突破 。此外，天鹜科技利用AI蛋白质设计平台AccelProtein™，在医药和合成生物学领域进行布局，其技术在提升蛋白质的活性、稳定性、选择性、特异性等方面具有潜力，这些应用未来也可能扩展到农业领域 。
综上所述，AI技术在农业中的应用前景广阔，特别是在蛋白设计方面，为提高作物性能和农业生产效率提供了新的可能性。随着技术的不断进步和应用的深入，预计AI将在推动农业现代化和可持续发展方面发挥更加重要的作用。
