CoT（思维链）是一种表达思维过程的方式，通过一系列有逻辑关系的步骤来呈现完整的思考过程。它可以分为多种类型，具体取决于应用场景和具体任务。在广义上，CoT 的类型可以基于以下几个维度来分类：
逻辑推理链：涉及使用逻辑推理来解决问题，例如通过应用演绎、归纳或类比推理来得出结论。 步骤序列：在某些任务中，表现为一系列操作或步骤的顺序，这些步骤需要按照特定的顺序执行以解决问题，如算法问题解决或复杂任务的规划。 因果链：在处理因果关系问题时，用来表示事件之间的因果链条，帮助模型理解事件之间的因果关系。 情境模拟：在某些情况下，涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考，以解决问题或做出决策。 对话链：在对话系统或交互式任务中，指一个连续的对话过程，其中每一步回应都基于之前的交流内容。在不同的研究和应用中，CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域，特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时，CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程，CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤，以及如何有效地应用知识来得出结论。
