5月23日消息，据外电报道，Meta 的首席人工智能科学家认为大型语言模型永远无法达到人类的智力水平。
据英国《金融时报》(FT)周三（5 月 21 日）报道，Yann LeCun 断言，ChatGPT 等人工智能 (AI) 大型语言模型 (LLM) 在理解逻辑方面的能力有限。
LeCun 告诉英国《金融时报》，这些模型缺乏对物理世界的理解，它们没有长期记忆能力，无法对术语进行任何合理的定义推理，也无法进行计划。
他反对依靠人工智能（AI）来达到与人类相当的智力水平，因为这些模型需要准确的训练数据才能正确地回答提示，从而使它们在本质上不安全。
LeCun 正在研究一批全新的人工智能系统，旨在为机器提供与人类相当的智能水平，尽管这可能需要 10 年时间才能实现。
报告指出，这是一场潜在风险的赌博，因为许多投资者希望通过投资人工智能能够迅速获得回报。
在首席执行官马克扎克伯格承诺增加支出并将这家科技巨头打造成世界领先的人工智能公司之后，Meta 最近的市值缩水了近 2000 亿美元。
与此同时，其他公司正在积极推进加强人工智能（AI）领域的发展，希望能够创造出通用人工智能（AGI），即具备超越人类认知能力的机器。
例如，本周人工智能公司 Scale 在 F 轮融资中筹集了 10 亿美元，该初创公司的估值接近 140 亿美元，创始人 Alexandr Wang 在公告中讨论了该公司的人工通用智能（AGI）的雄心。
数小时后，这家名为H的法国初创公司透露，它已经筹集了2.2亿美元，首席执行官查尔斯·坎特 (Charles Kantor) 向彭博新闻社表示，该公司正在努力实现全面人工智能（AGI）。
然而，一些专家质疑人工智能像人类一样思考的能力。其中包括 Akli Adjaoute，他在人工智能领域从事了30年的工作，最近撰写了《Inside AI》一书。
他并不怀疑这项技术是否能够进行思考和推理，而是将人工智能视为一种有效的工具，并强调了解人工智能在数据中的根源及其在模拟人类智能方面的局限性的重要性。
Adjaoute 告诉 PYMNTS 首席执行官 Karen Webster： 人工智能不具备完全理解人类的思维方式的能力。
「人工智能遵循模式。作为人类，我们天生寻找模式。例如，当我看到数字 8 时，我不是看到两个圆圈，而是看到一个整体。我不需要额外的努力或认知来理解它。这就是人工智能的基础。它是基于算法的识别，这也是为什么它们被设计用于特定任务的原因。」
