7月8日，距离最后的关口只剩一天。
6 月 25 日，OpenAI通知部分开发者，将从7月9日起阻止来自其不支持地区的API 流量，不幸的是，目前OpenAI仅向161个国家和地区开放API，中国恰好未包含其中。这意味着，中国的开发者们将不能使用来自OpenAI的API服务。
这份“禁令”，有人将其与曾经的“芯片”断供相类比，认识到国产大模型发展的重要性；也有人设想未来，看到了国产大模型崛起的机会与即将面临的严峻挑战。一石激起千层浪，这或许就是OpenAI这个大模型领军者的能量。
不过作为追随者的国产厂商，历经两年的发展已经变得有模有样。在OpenAI禁令下达的不久后，这些厂商已动作起来，试图吃掉OpenAI遗漏的盘子。那么，这个盘他们真的能接得住吗？
抢客竞赛
OpenAI禁令对大模型行业有何影响？
一边是部分开发者的深深担忧，一边却是大型模型供应商的积极探索。
目前，国内使用OpenAI的技术主要有两种途径，一是接入OpenAI官方提供的API；二是接入微软智能云Azure提供的OpenAI技术。尽管目前第一种途径已关闭，但第二种途径仍然保持畅通，甚至微软内部员工表示，今年将重点推广OpenAI，包括中华地区。
这表明，OpenAI的禁令对开发者的影响并不像预期的那样严重。实际上，更大的影响是国内厂商在禁令发布后的行动。
当一条街上最受认可、人流量最大的饭店被关闭之后，会发生什么？周围的饭店会趁着这个机会大力促销抢客。现在的大模型领域就是如此。
随着OpenAI禁令的公布，大模型厂商迅速行动起来，推出了自己的迁移方案，甚至有的还抛出了零成本迁移服务，主打的就是一个“来就行了”。
其中，最先动起来的是百度智能云千帆，推出“0元迁移+服务”的豪华套餐。其中，文心旗舰大模型首次免费，针对OpenAI迁移用户赠送与OpenAI使用规模对等的更高级旗舰模型使用包，在7月25日24点前适用。
大厂中，阿里云也不甘示弱，承诺提供“最具性价比的中国大模型替代方案”，通义千问为中国开发者提供二千二百万免费Tokens和专属迁移服务；腾讯云宣布为新迁移企业用户免费赠送一亿腾讯混元大模型tokens（标记），并提供免费专属迁移工具和服务。
此外，智谱、零一万物、百川智能、月之暗面等也加入到这场接盘之争中，抛出了“特别搬家计划”“Yi API二折平替计划”“零成本迁移计划”等。其中，月之暗面发文表示，“Kimi开放平台接口完全兼容 OpenAl，最快五分钟实现丝滑搬家。”
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这些新老厂商们有着自己的信心和动力。如果说在发展的早期阶段，许多国内厂商曾经“套壳”OpenAI，将其技术转化为自身所用，甚至一些大厂也有过这样的传闻，但随着时间的推移和发展，当前国内厂商已经具备了独立自主的实力。
如周鸿祎所述，“国内在初期阶段使用OpenAI来生成一些微调数据，相当于将OpenAIGPT-4的能力‘提炼’到国内的本地大模型中，但这种情况主要发生在大模型尚处于早期发展阶段。如今，大模型的训练方法、数据和工具已经非常成熟，因此这样做的厂商数量可能已经不多了。”
从行业端来看，这次OpenAI禁令，除了让一些仍然继续“套壳”的厂商生存艰难外，对拥有自主研发能力的国产厂商反倒是利好：一，给他们空出了一点儿盘子；二，敦促他们继续加强自主研发投入。
曾经在团购、共享出行、共享单车等领域上演的百团大战，如今正在大模型领域上演，并且战况更加激烈。
最近的2024年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）上，参展大模型的数量由去年的30多款，迅速增长到100多款，其中包括阿里、华为、百度、商汤、腾讯、网易等知名企业，也有智谱、百川智能、阶跃星辰等新兴力量。
“这次世界人工智能大会是我参加以来最受关注的一次”，百川智能技术联合创始人谢剑在一个论坛中感慨道。
火热的市场，催化着这些厂商不断迭代，此次大会期间，华为、快手、商汤、腾讯、网易、B站等厂商各展所长，或从娴熟的业务入手，或从精通的视频起步，或发挥自己在语音能力上的优势……
中小型企业同样有自己的竞争智慧。有厂商表示，2023年进行了20多个应用场景测试，而今年仅保留并专注于“企业营销大模型”这一场景，并持续深入挖掘，解决最困扰企业发展的客户获取成本问题。
如果说2023年是大模型的诞生元年，那么2024年就是大模型的应用元年。所有人都试图找准自己的优势，更快找到自己与产业、与商业的落地点。OpenAl禁令后的抢客竞赛，不过是再普通不过的竞争新日常。
落地之战
从团购到外卖，从共享出行到共享单车，中国互联网的每次竞争，都离不开价格战的影子。降价抢客户——市场份额提升——涨价赚利润，这几乎是每次行业竞争的基本路径，互联网厂商们对此已经形成依赖。
大型模型上，看起来也是这样。OpenAI禁令后的争抢客户竞赛，实际上只是大型模型价格战的缩影。自今年5月以来，国内厂商已经启动了一场大型模型的价格下调潮，可以与全球主流模型如GPT-4相媲美的自主研发模型，它们把价格从每单位几分钱降低到了几厘。
百度宣布他们将全面开放文心大模型4.0 Turbo（也称为ERNIE 4.0 Turbo）给企业客户使用，其输入和输出的价格分别为0.03元/千Tokens和0.06元/千Tokens。
当然，这些聪明的大模型厂商们，并没有对大模型降价效果寄予像其他行业那样的厚望，与团购、外卖、共享出行这些更偏向C端的行业相比，更偏向B端的大模型投入更高，用户对价格的敏感性也并没有那么高。
一个共识是，人工智能将是一次巨大的成本驱动型的生产力革命，但企业在使用人工智能并不是成本驱动，而是由能否产生业务价值来决定。通俗地来说，企业使用人工智能是为了降低成本，提高生产效率，但企业使用人工智能并不像普通人那样在乎钱，更在乎的是效用。
京东探索研究院院长何晓东的看法，代表了一大部分业内人士的心声：“大模型价格战短期来讲确实会繁荣生态，但长期来讲一定不是长久之计，现在的价格可能连电费都不一定付得起。价格战虽能刺激市场竞争，加速技术发展，但也可能导致不必要的市场风险和资源浪费，最终影响整个行业的可持续发展。”
可以预见，大模型的价格竞争将在理性与谨慎中展开。华泰证券在一份研究报告中也持有这一观点：“我们认为，国内生产商在这一轮降价中，并不会盲目进行价格战，仍然会考虑成本等因素。”
截至今年5月，通过对各大模型厂商的降价模型进行统计后，华泰发现，降价甚至免费的并不是这些模型厂商最新、最先进的技术产品。实际上，这些降价或者免费的模型大多是Lite轻量版模型，或者是那些本身价格较低、技术含量较少的产品。同时，降价幅度较大（达到80%以上）的情况多见于国内的大型互联网公司，这些公司通常拥有强大的自有云计算基础设施，可以支撑他们进行更大幅度的价格调整。
意图并非在于价格竞争，那么国内厂商进行这些降价举措的真正目的是什么？
大型模型同时具备消费者端和企业端特性，OpenAI的ChatGPT能够在全球普通科技爱好者中引发一波机器人对话热潮，也能与苹果、微软展开合作。前者推动了大型模型概念的普及，推高了OpenAI的估值，引发全球资本对大型模型无限前景的关注；后者则促使大型模型走向产业化，使其能够实现商业化落地。
现在许多大模型厂商都推出了面向C端（消费者端）的聊天机器人，这些聊天机器人不仅可以提供信息查询、娱乐互动、个人助理等功能，还成为它们向普通用户展示自身技术实力和发展成就的窗口。通过这些聊天机器人，用户可以直接体验到最新的人工智能技术应用，从而加深对大模型技术的理解和兴趣。然而，大多数厂商，包括OpenAI在内，都将当前的发展重心放在了商业化上，努力通过各种商业模式来实现盈利目标，这些商业化目标的优先级甚至超越了对模型能力进一步发展的关注。据外媒报道，OpenAI 正在考虑将其治理结构转变为一家营利性企业，以便更好地推进其长期的商业计划和战略目标。
尤其是对于中国厂商来说，商业化普及必须加速。原因有二：
一，投入大。大模型投入动辄数十亿、数百亿，再大的企业都不能长期单纯投入不产出，所以需要一边深入基础研究，一边做应用研究，将技术尽快转化为成果，促进技术与市场的正向循环；
二，赢者通吃。大模型是一个赢者通吃的市场，中国市场竞争激烈，在商业化上慢人一步就必须耗费更大的成本抢回份额，甚至还可能步步慢。
而无论是成长为超级应用，还是发展为深入产业的超级模型，大模型商业化普及的前提是用户/客户普及。
民生证券在研报中指出，当新应用上线时，市场应从成长性的角度出发，观测用户规模和活跃度、下载量、产品迭代等指标，关注应用的发展潜力，弱化对付费用户规模、付费渗透率等营利性指标的考虑。
降价，永远是刺激消费，提升普及率的有效方式，在大模型领域也不例外。据阿里云首席技术官（CTO）周靖透露，降价后大批客户在阿里云上直接调用大模型，近两个月，通义千问开源模型下载量增长两倍，突破两千万次，阿里云百炼服务客户数从九万增长至二十三万，涨幅超过百分之一百五十。
有用户/客户就有生态，有生态就有规模和增长。作为API资源供给方，AI开放平台存在一个这样的飞轮：更多的API产品、更低的调用单价——更好的AI能力和体验——更多的开发者入驻——形成更大的产业生态——反哺AI平台壮大——更多产品、更低单价……
价格竞赛背后，打响的是一场商业化落地之战，更是未来门票的抢夺战。谁能抢到更多的客户，落地更多的场景和产业，谁就在竞赛中更有优势。
结语
在打响价格竞赛、抢客竞赛的同时，大型模型制造商也需重视另一个至关重要的挑战：技术竞赛。
降价竞争的背后是技术之战。单纯牺牲自身利润的降价是莽夫之举，正面的案例是优化架构中的各个部件，降低训练成本、推理成本。
竞争的终极是技术之战。大模型是一个人才密集、技术密集的行业，顶级的技术几乎是一切竞争的先决条件，造轮子、买沙发式拼汽车的糊弄方式在这里一定不适用，别人不会留着时间等你，用户也没有耐心等你。
现在才是竞争加速的初始阶段，但也是关键阶段。或者说，任何时候都是关键阶段。
