人工智能（AI）个人电脑（PC）的概念逐渐深入人心，根据CounterPoint的数据显示，今年一季度出货的笔记本电脑中大约有45％都是AI PC，这一趋势成功地带动了全球PC市场的复苏，终于止住了连续八个季度的下滑，实现了约3％的增长。
行业对于人工智能个人电脑（AI PC）的定义也逐渐明确，中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）这三大引擎被认为是必不可少的，并且各自具有独特的优势。
其中CPU适合处理通用性负载，具有很高的灵活性和适应性。而新兴的NPU适合处理持续性低负载，可以大大节约功耗，但应用范围相对较窄，算力也有一定限制。相比之下，GPU凭借其无可比拟的强大算力一直承担着核心的计算任务。
在这个领域，最具有话语权的当然是NVIDIA。一方面，他们几乎垄断了整个行业的专业级GPU加速器；另一方面，他们的消费级GeForce RTX 40系列GPU正在引领各行各业的变革体验。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技术，首次通过专用的Tensor Core为人工智能提供全面加速，DLSS超分辨率技术正是人工智能在游戏中最领先、最直观的体现。
即使是入门级的GeForce RTX 4050笔记本电脑GPU，也可以提供高达194 TOPS的算力。而GeForce RTX 4090 D则能提供高达1177 TOPS的算力，适用于各种台式机、笔记本和工作站。目前还没有独立GPU的轻量级AI PC，它们的算力只有大约10-45 TOPS，只有下一代产品才能突破100 TOPS。
在硬件层面上，NVIDIA RTX还提供了丰富的AI相关开发套件和应用软件加速。其中，TensorRT是一款非常热门的AI图像生成模型加速工具，可以显著提升模型的运行速度。此外，NVIDIA RTX还支持许多流行的AI图像生成模型，如Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等，并且还获得了全新UL Procyon AI图像生成基准测试的支持。
目前，RTX AI PC已经积累了超过1亿用户，并且拥有500多款应用和游戏，形成了非常丰富的生态系统。
近日，NVIDIA举办了一场特别的RTX AI媒体品鉴会，宣布了多项人工智能（AI）相关内容更新，展示了多项人工智能生成的艺术创作作品，并演示了最新的技术演示。
【NVIDIA RTX AI：无处不在】
在全行业的共同努力下，人工智能技术尤其是人工智能图形计算（AIGC）正在迅速普及，广泛应用于各行各业。总体而言，人工智能图形计算可以涵盖绘画、平面设计、3D创作、视频编辑、视频体验、会议/直播、文档助手、编程开发、游戏、游戏开发等十大领域。
在每一个领域甚至每一个场景，NVIDIA RTX GPU都在提供各种创新的加速技术，帮助用户实现更高效的计算和图形处理。
Stable Diffusion生图绘画，RTX GPU是个人电脑上最快的加速方法。RTX 4090 D默认可以每秒生成8张图，经过TensorRT加速后，结合进一步的性能优化，每秒可以生成超过120张图片。
RTX GPU仍然是目前最具生产力的加速方法，它可以兼容市面上所有的SD WebUI界面，包括Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等。此外，它还支持最先进的SD工作流，包括LoRA、ControlNet、微调、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、实时绘画等。
平面设计是一种广泛应用于各个领域的设计领域，它涵盖了市面上主流的设计软件，如Adobe Photoshop、Adobe Illustrator等。通过这些设计软件，平面设计师可以提供各种图片编辑功能，如图像处理、图形设计、排版等，从而加速设计过程，提高工作效率。
诸如智能肖像美化、对象选择优化、细节增强处理、图像超分辨率提升、图片修复修复、色彩还原增强、RAW图像增强、天空选择优化、眼部增强处理，等等。
进入3D设计领域后，RTX 40 系列GPU可以为各种离线渲染器和实时渲染器提供人工智能加速。最近非常流行的D5，以及著名的UE和Unity引擎都可以从这些GPU中受益。而且，这些GPU还支持DLSS技术。
在视频编辑方面，该工具不仅支持主流软件工具，而且功能非常丰富。例如，它可以实现对象遮罩，自动检测场景，自动重构画面，提高视频的分辨率，增强图像的锐度，进行颜色矫正，进行语音识别，实现人体跟踪，进行风格转换，以及进行视频补帧等操作。
视频体验方面，最值得一提的是RTX VSR超级分辨率和Video HDR。RTX VSR超级分辨率可以通过提高分辨率来增强在线视频的画质体验。而Video HDR则可以提供更丰富的色彩和更高的对比度，使视频画面更加生动逼真。此外，这些功能还支持在Chrome和Edge浏览器内播放任意视频，并且兼容国内主流视频网站。更重要的是，这些功能是驱动自带的，无需额外下载任何软件或插件。
无论是最新的RTX 40系列显卡，还是早期的RTX 30/20系列显卡，都可以享受这一福利。
在会议和直播方面，NVIDIA Broadcast提供了一套完美的解决方案。它通过使用目光接触、人脸跟踪、背景模糊、自动聚焦、视频降噪、虚光、回声消除等功能，可以实现最佳的流媒体质量优化。
它支持市面上几乎所有的视频会议软件、直播软件，包括腾讯会议、钉钉、飞书、Teams、OBS等等，以及RTX 40/30/20系列等相关设备。
在人机交互方面，人工智能对话和文档整理是非常常见的应用领域。NVIDIA还开发了ChatRTX技术Demo，该技术可以在本地增强检索生成的效果。
它可以利用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上显存) 的算力来加速，从而进行大型语言模型的推理。它能够智能地离线检索本地隐私文档（如txt/docx/pdf等），并生成相应的结果。尤其值得一提的是，它支持中文对话模型和文档检索，包括智谱ChatGLM3等。此外，开发者还可以自行添加其他支持TensorRT-LLM加速的大型语言模型。
更为重要的是，ChatRTX是免费提供的，而且是开源的。
在开发方面，TensorRT是目前市场上速度最快的深度学习推理加速框架。它特别支持领先的中文开源模型，并且可以在RTX 40/30/20 GPU上运行。
从推理性能上来看，相比于LlaMA.cpp，这个算法的生成速度可以领先多达4倍，而且当Batch Size越大时，优势越明显。
在Stable Diffusion生图上，相比于通用的PyTorch，速度可以轻松翻番，更是可以轻松超越苹果CoreML框架。
游戏应用中最典型的技术组合是实时光线追踪和深度学习超采样（DLSS）的结合。这种组合可以根据用户的需求，选择不同的图像质量和渲染速度。关于这个组合的详细解释就不再赘述。
游戏上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以让DirectX 8和DirectX 9的老游戏焕发新生，自动捕获游戏场景和材质，通过人工智能进行增强，并加入实时光追和DLSS 3/3.5技术，传送门RTX版就是最佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30系列的图形处理器。
实际上，NVIDIA已经为各个领域的人工智能开发提供了全面的端到端开发平台支持。无论是开发、训练、整合还是部署，都可以利用RTX GPU来加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……这么多丰富多样的开发工具，可能只有这家公司提供。
