WWDC24缺少杀手锏,人工智能正在动摇苹果的基础。(ios人工智能叫什么)

所有人都在期待苹果的人工智能技术。

北京时间6月11日,在今年的WWDC(苹果全球开发者大会)上,苹果终于推出了自己的人工智能服务——Apple Intelligence(苹果智能)。

ChatGPT-3.5发布近两年、AI席卷全球后,苹果成为了最后一家推出生成式AI(Generative AI)的科技巨头。这是近二十年来,苹果唯一一次在自己本应该擅长的重要领域,被对手远远甩在身后。

在发布会上,苹果公司最后推出了“苹果智能”产品,这也是发布会中最重要的部分,花费了最长的时间进行介绍。然而,与往常不同的是,苹果并没有使用“one more thing”的经典说法来引入这个产品。这种矛盾的做法显示出苹果对人工智能技术的态度有些暧昧。

一年前,英伟达首席执行官黄仁勋表示,“我们正处在人工智能的iPhone时代”。

在商业世界,当一种新的潮流兴起时,往往意味着另一种潮流的衰落。17年前,苹果推出了iPhone,开启了智能手机时代,这一颠覆性的创新使得诺基亚成为商业史上备受讨论的失败案例。

现在,落后的苹果也迎来了重要的决策时刻:它会成为人工智能时代的诺基亚吗?

苹果人工智能,没有绝杀

事实上,如果只看“AI”(人工智能)的字面意思,苹果不仅不落后,反而是手机厂商中最早一批提供人工智能功能的厂商。

早在2017年,苹果就给当年的旗舰芯片起名A11 Bionic,后缀“Bionic”意为“仿生学”,其内置了重新设计的神经引擎(Neural Engine),能够支撑更深度的神经网络、机器学习等。如今,iPhone上的文字提取功能(OCR)、全局搜索、计算摄影(DeepFusion)等均是苹果人工智能能力的体现。

但很显然,苹果的人工智能(AI)和ChatGPT这类人工智能有着本质区别,后者是如今人尽皆知的“生成式AI”,而苹果在这一领域还没有推出过任何正式的功能或产品。这也正是苹果的担忧所在。

因此,可以说本届WWDC最重要的焦点是人工智能(AI),更准确地说是“苹果将如何开发生成式人工智能(AI)技术”。

苹果的答案是:“苹果智能”(Apple Intelligence)。

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Apple Intelligence适用于iPhone、iPad 和 Mac

一如Face ID、XDR等等,苹果为自己的AI(人工智能)服务创造了一个区别于其他同行的专属名词。但其实,除了名字不一样,“苹果智能”与其他智能手机的AI功能大同小异。

“苹果智能”的主要功能:

全新Writing Tools是一款功能强大的工具,可以帮助用户对文本进行重写、校对和总结。它可以在几乎任何输入位置使用,包括邮件、备忘录、Pages文稿和第三方app。

Image Playground是一个在线图像生成工具,用户只需几秒钟就能生成自己想要的图像。该工具提供了三种风格选项:动画、插画和手绘。用户可以根据自己的需求选择合适的风格,以获得满意的效果。

照片app的“回忆”功能:用户只需输入一段描述文本,便可创作出自己想要看到的故事;

新增的Clean Up工具能够识别并移除照片背景中与主题无关的物体;

Siri终于迎来了更新,除了可以通过文字进行交流,新的Siri已经不再只是一个“助手”,而更像是iPhone本身,具备了许多系统级的功能。例如,现在可以直接通过Siri在照片编辑中进行修图。不过,根据发布会上的演示来看,Siri目前只能控制苹果自家的应用程序,对于第三方应用程序可能还需要一些时间。

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Image Playground的AI生图功能

总的来说, “苹果智能”与其他智能手机厂商区别不大。例如,图片消除功能,谷歌、华为、OPPO早已推出;文本校对功能,微软、WPS等等厂商也早已应用;AI生图更是被广泛使用。

苹果的优势是拥有更强的整合能力和多设备协同性,这是其他手机厂商所不具备的。苹果的系统级的文本校对功能可以帮助用户更准确地校对文本内容,而新Siri则具备强大的控制能力,可以更好地满足用户的需求。这些特点完美体现了苹果手机的优势。

但如果把苹果AI的竞争对手不只是限于“智能手机厂商”的话,那“苹果智能”就算不上有多出色了。和OpenAI、谷歌等巨头的大模型相比,“苹果智能”就像初学者。

苹果显然也明白这一点,所以苹果宣布与OpenAI合作,在iPhone、iPad、Mac上直接搭载了ChatGPT。通过GPT-4o,Siri将实现通话录音生成摘要或日程等功能。不过,由于OpenAI并不提供大陆服务,国行版本大概率会是其他大模型了。其中,百度的文心一言此前就曾传出与苹果的合作绯闻。

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对于苹果来说,与第三方大型模型进行整合,可以帮助苹果在短时间内弥补其人工智能能力的不足之处。然而,这样做的代价也是显而易见的:苹果将失去宝贵的用户数据,而这对于训练更强大的大型模型来说至关重要。

截至美股6月10日收盘,苹果股价下跌1.91%,投资者似乎对苹果公司的智能产品并不太感兴趣。

苹果人工智能(AI)技术到底落后了多少?

苹果究竟落后了多少,看看它的对手们就知道了。

老冤家微软用130亿美元投资OpenAI,使其市值超过苹果,成为全球第一;谷歌与OpenAI的合作关系紧密,用户量仅次于后者;Meta在大模型开源方面取得了巨大进展,就连远在大洋彼岸的华为、OPPO、vivo也纷纷发布了支持智能手机使用的AI大模型。

被同行甩开的最直接体现是,苹果不再坚持把人工智能称为“Machine Learning”(机器学习),而是在发布会和宣传稿里一遍又一遍念叨起“AI”(人工智能)——当后者已经成为不可撼动的时代潮流时,强如苹果也不得不随大流。

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当然,苹果在人工智能(AI)方面也并非毫无作为。在本届全球开发者大会(WWDC)前,苹果发布了两篇AI论文,引发了业内的关注。

其中,去年12月在一篇题为《flash中的LLM:有限内存下的高效大型语言模型推理》的论文中,苹果提出了一种在内存有限的手机或个人电脑上,运行人工智能大模型的方式。

另一篇发表于今年4月,苹果介绍了Ferret-UI,称其为全新的多模式大语言模型(MLLM),核心能力是能够理解移动用户界面(UI)屏幕的内容和交互。

综合这两篇论文来看,许多人普遍认为苹果将会为iPhone、iPad和Mac带来一种全新的人工智能大模型,该模型能够识别屏幕操作。然而,根据发布会上的信息来看,目前似乎还没有将这两篇论文的研究成果实际应用到产品中。

虽然苹果在人工智能领域相对于其他巨头来说进展较慢,但是我们不能确定苹果是否会重蹈诺基亚的覆辙。从市场格局和人工智能产品特性来看,苹果仍然有很大的发展空间。

和诺基亚不同的是,当年功能手机和智能手机的发展是相互竞争的,诺基亚没有立即全面转向智能手机,最终在犹豫和选择之间错过了智能手机的潮流。

然而,目前的苹果显然没有面临这种困扰,人工智能(AI)与智能手机之间并不是竞争关系,而更像是合作关系。AI需要智能手机作为终端,而智能手机也需要AI来提升产品的能力。因此,与当年诺基亚相比,苹果所面临的压力要小得多。

另一方面,苹果具备的实力也远远强于诺基亚。苹果是目前唯一一家拥有个人电脑及操作系统、智能手机及操作系统、手机SoC和电脑CPU的厂商,拥有从硬件生态到软件生态的全方位智能体系,苹果既能自己生产算力(自家的M系列处理器),同时iPhone、Mac等硬件也能源源不断贡献数据。因此,即使苹果在起跑线落后了,但也没人敢忽视它。

对苹果来说,真正的威胁可能不在于人工智能(AI),而是导致苹果在人工智能领域落后的原因。

人工智能真正动摇苹果的根基

苹果为什么会在人工智能领域落后竞争对手?要回答这个问题,可能会动摇苹果的根基。

苹果历史上最重要的三款产品Macintosh、iPod、iPhone,乃至最新的Vision Pro都以技术整合为主,它们没有远超出同行的技术或理论,它们的成功(暂不包括Vision Pro)依靠的是乔布斯天才般的产品嗅觉和无与伦比的执行力。时至今日,苹果留给外界的一大标签便是“只用成熟的技术”。

苹果历史上最重要的三款产品Macintosh、iPod、iPhone,乃至最新的Vision Pro都以技术整合为主,它们没有超越同行的技术或理论,它们的成功(暂不包括Vision Pro)依靠的是乔布斯天才般的产品嗅觉和无与伦比的执行力。时至今日,苹果留给外界的一个重要印象便是“只使用成熟的技术”。

然而,在不断发展的科技行业中,竞争日益激烈,苹果的“实用主义”策略开始显示出其局限性。

谷歌有谷歌研究院和大名鼎鼎的DeepMind团队,微软有遍布全球的微软研究院,Meta也有成立十多年的AI研究院,就连大洋彼岸的阿里巴巴也有达摩院,而苹果呢,提起前沿科学你能想到什么?

苹果公司在科学研究领域也有自己的贡献。虽然没有像谷歌、微软和Meta那样设立专门的研究院,但苹果在人工智能和机器学习方面也有自己的团队和项目。例如,苹果的机器学习和人工智能团队致力于开发先进的算法和技术,以改进苹果产品的智能化能力。此外,苹果还积极参与各种学术会议和合作项目,与其他研究机构和学术界保持紧密联系,推动科学研究的进展。虽然苹果的科研工作相对低调,但其在前沿科学领域的努力和贡献不容忽视。

根据数码博主“玄感X”的统计,从2017年到2023年期间,苹果在会议期刊上发布了278篇论文。与此同时,苹果的竞争对手谷歌和微软在同一期间在会议期刊上分别拥有1417篇和1437篇论文,这还不包括其他苹果未能发布的会议期刊。

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图片源自:哔哩哔哩“玄感X”

如今这轮人工智能浪潮的基础“Transformer架构”,正式源自2017年谷歌研究员发表的《Attention is All you need》论文。

苹果在前沿技术领域的投入非常保守,甚至连同行的研究都忽视了。在Transformer架构被提出后,谷歌、微软、Meta等巨头纷纷开启了自家的大模型项目。虽然如今最受瞩目的业界新星是OpenAI,但谷歌和Meta凭借在人工智能领域的深厚积累,也并未被甩开太远。

苹果原本有机会在人工智能领域不落后于其他巨头。人工智能的大型模型需要大量的数据进行训练,而苹果作为全球前三的手机厂商和全球前五的个人电脑厂商,拥有丰富的高质量数据资源。

尽管人工智能(AI)大模型的训练成本高昂,然而对于苹果公司来说,资金从来都不是一个问题。

2023财年,苹果的营收是微软和谷歌的近两倍,达到了969.95亿美元的净利润,比后两者多出整整200多亿美元。

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苹果富可敌国的现金大部分都流去股市了。

据标普全球(S&P Global)的数据,截至2023年6月30日的10年里,美股四大科技巨头苹果、谷歌、微软和Meta总共投入了1.1万亿美元用于回购,其中谷歌投入了2080.35亿美元,微软投入了1850.74亿美元,Meta投入了1326.61亿美元。

苹果公司的市值是多少呢?据报道,苹果公司的市值达到了6247.56亿美元,超过了其他三家科技巨头的总和。此外,今年5月,苹果公司在一季度财报电话会议上宣布了一项规模为1100亿美元的股票回购计划。

苹果公司以其卓越的回购额在全球范围内独占鳌头,推动了其股价不断攀升,使其成为全球第一家市值突破1万亿美元、3万亿美元的超级巨头。就连被称为“不懂科技股”的股神巴菲特也大量持有苹果股票,称赞蒂姆·库克是苹果公司出色的管理者,甚至是全球最优秀的管理者之一。

然而,正如人工智能的突然出现让苹果措手不及一样,到了2024年,微软和英伟达凭借在人工智能领域的强势崛起,先后超过了苹果的市值。站在下一个时代浪潮的起点上,投资者用资金选择了新的创新旗帜。

这时我们再回味巴菲特的话时,或许就能品出另一层意思了:苹果离“科技公司”越来越远了。

一边是对前沿技术的保守投入,另一边在资本市场“左脚踩右脚”,让苹果在面对全新技术或创新浪潮时,难以转身。在人工智能时代落后的苹果,正在因为过于追求利润而忽视前沿技术,付出代价。

如今,苹果依然是全球最赚钱的公司之一,依然是全球最大的智能硬件公司之一,依然拥有全球最完善、可控的移动智能生态系统。苹果是否会成为下一个诺基亚,取决于苹果对自身定位的决策——苹果需要进行自我颠覆,才有机会挽回一切。

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