就在刚刚， xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资，其估值也一跃达到约 180 亿美元。
就在刚刚， xAI 公司宣布成功获得了60亿美元的B轮融资，这使得该公司的估值迅速飙升至约180亿美元。本轮融资的主要投资者包括特斯拉和 SpaceX 的首批投资者安东尼奥·格拉西亚斯（Antonio Gracias）领导的 Valor Equity Partners、迪拜投资公司 Vy Capital、美国私人风投 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、风投公司 Fidelity Management & Research Company，以及沙特王国控股公司 Kingdom Holding 等。
本轮融资的主要投资者还包括特斯拉和 SpaceX 的首批投资者安东尼奥·格拉西亚斯（Antonio Gracias）领导的 Valor Equity Partners、迪拜投资公司 Vy Capital、美国私人风投 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、风投公司 Fidelity Management & Research Company，以及沙特王国控股公司 Kingdom Holding 等。这些投资者都是在公司发展初期就看到了其潜力，并愿意为其提供资金支持。
xAI 目前最出名的产品是聊天机器人 Grok。自 2023 年 11 月Grok 正式发布到现在，其一直在努力追赶并尝试超越 OpenAI 的步伐。
在过去一年的时间里，Grok 的发展可谓是飞速发展。今年三月，马斯克宣布开源了一个拥有3140亿参数的混合专家模型 Grok-1；三月底，xAI 推出了一个能够处理128k长文本的版本 Grok-1.5；到了四月，xAI 又推出了首款多模态大模型 Grok-1.5V。
目前 xAI 使用了2万个GPU来训练Grok2.0。最新版本的Grok可以处理文字、图表和识别现实世界中的物体，未来的Grok模型还可以识别音频和视频。
马斯克还曾公开表示，人工智能（AI）将会使用多达 10 万个图形处理器（GPU）来训练和运行其下一版本的Grok。
根据 The Information 的最新报道，马斯克于五月在向投资者做演示时透露，xAI 计划建造一个「超级算力工厂」（Gigafactory of Compute），为 Grok的下一个版本提供更强大的计算能力支持。
xAI 新的「超级算力工厂」本质上是一个超级计算机，类似于 Meta 为训练 AI 模型而构建的 GPU 集群。集群是指通过线缆连接的众多服务器芯片，以便它们能够高效地同时运行复杂计算。一般而言，拥有更多芯片数量和更强计算能力的集群，意味着可以提供更强大的 AI。
xAI计划将10万块H100 GPU连接到他们的”超级算力工厂”，并且可能会与甲骨文进行合作。据本月中旬的消息，xAI正在与甲骨文高管讨论云服务器的相关问题，他们计划在未来几年内花费100亿美元租用甲骨文的服务器。
目前，xAI 已经从甲骨文租用了大约1.6万台H100芯片服务器，也成为了甲骨文最大的GPU客户。
除了算力外，另一个决定 AI 数据中心位置的重要因素是电力供应。据计算，拥有 10 万个 GPU 的数据中心可能需要 100 兆瓦的专用电力。
除了计算能力之外，选择 AI 数据中心位置的另一个重要因素是电力供应。根据计算，一个拥有 10 万个 GPU 的数据中心可能需要达到 100 兆瓦的专用电力供应。xAI 的办公室位于旧金山湾区，但在新的「超级算力工厂」选址上也会考虑电力这一重要因素，未来可能还需要和政府进行进一步谈判。
xAI 的办公室位于旧金山湾区，但在选择新的「超级算力工厂」的地点时，也会综合考虑电力供应的因素。为了确保工厂的正常运行，xAI可能需要与政府进行进一步的谈判和协商。
马斯克向投资者表示，人工智能（AI）现阶段仍然落后于竞争对手。有消息称，到今年年底或明年年初，OpenAI 及微软可能会拥有马斯克所设想规模的集群。
OpenAI 和微软还正在讨论研发一台价值 1000 亿美元的超级计算机，该计算机将包含数百万个英伟达的 GPU，其规模将是 xAI 的数倍。
今年三月，在英伟达的新闻稿中，马斯克就曾公开喊话称英伟达的人工智能硬件是「最好的」。
马斯克在今年三月份的英伟达新闻稿中公开表示，英伟达的人工智能硬件是目前市场上最优秀的。
马斯克还在四月份的投资者电话会议上表示，特斯拉目前拥有3.5万台Nvidia H100用于训练自动驾驶系统，并计划在今年年底前将数量增加到超过7万台。
英伟达的首席财务官Colette Kress已经将xAI添加到了客户名单中。未来，xAI将与OpenAI、亚马逊、谷歌等公司一起，优先使用英伟达的下一代旗舰生成式AI架构Blackwell。
虽然「算力超级工厂」正在排队抢购英伟达的芯片，但 xAI 依然还在开发自家的 Dojo 超级计算机。
在 2022 年的特斯拉 AI Day 上，特斯拉展示了他们自己研发的 Dojo 计算平台。Dojo 内部由一系列的「训练瓦片」（Training Tile）组成，每个「瓦片」内含有25块 D1 芯片。这25块芯片最终汇聚成54P的算力和13.4TB/S的双向带宽。
Dojo 还能以机柜的形式呈现。在强大的硬件堆叠之下，一个 Dojo 机柜就能提供1.1E的算力（1.1亿亿次计算能力）、13TB的高带宽内存，以及1.3TB的高速内存。4台Dojo就能提供相当于72个GPU机架的算力。
但是在当前阶段，由于Dojo的稳定性和产能尚未得到保证，因此xAI仍然只能选择英伟达的GPU来进行AI训练。
xAI 最近成功完成了 B 轮融资，这对于缓解其财务压力起到了一定的作用。然而，马斯克本人曾经承认，要在 AI 领域保持竞争力，每年至少需要投入数十亿美元。
无论是给人脑植入微芯片的 Neuralink ，做类人机器人的 Optimus， 还是智能的 GrokAI 助手，马斯克这些积极推进的项目都隐约指向一个终极目标：通用人工智能（AGI）。
无论是马斯克推进的 Neuralink 项目，将微芯片植入人脑，还是 Optimus 项目，致力于开发类人机器人，以及 Grok AI 助手，都在朝着一个共同的目标努力：实现通用人工智能（AGI）。人工智能（AI）还有很长的发展道路，正在努力成为改变规则的力量。然而，从目前的情况来看，英伟达可能是目前最大的受益者。
