根据Canalys报告显示，中国大陆是全球前三大智能手机市场中AI兴趣倾向最强的市场之一。
在人工智能浪潮的推动下，中国已经成为人工智能手机的最大潜在市场。
根据Canalys发布的关于《AI手机对中国消费者的吸引力》报告，到2024年一季度，中国大陆市场依靠作为本土厂商的先发主场及市场高端化结构，AI手机的出货量达到1190万部，占据全球AI手机出货量的25%。
值得注意的是，报告还提到，中国大陆是全球前三大智能手机市场中人工智能兴趣倾向最强的市场，中国大陆消费者在调查中展现出了对新技术更加开放的态度。
其中，中国大陆有约43%的用户对于人工智能手机有着极大的兴趣，德国、印度、墨西哥和美国的这一比例则分别为9%、38%、22%以及15%。当这种兴趣转化为购买需求时，这意味着中国将成为人工智能手机的最大潜在市场。
根据Canalys的预测，具备人工智能功能的智能手机市场份额将以指数级增长，预计到2028年将达到54%。从2023年到2028年，该市场的复合年增长率预计为63%。这一增长趋势主要受到消费者对增强功能（如AI代理和设备内处理）的需求推动。
人工智能大模型，正在迅速应用于手机系统的底层
在第一波人工智能大模型的布局中，国内手机厂商处于行业的领先地位。
2023年，华为率先将大模型接入手机，使得手机可以执行更加复杂的任务，包括文本生成、知识查找、资料总结、智能编排、模糊/复杂意图理解等。之后，其他厂商迅速跟进，比如小米训练出了两种更为轻量级的语言大模型，参数规模分别为13亿和60亿。小米内部认为，轻量级模型也有其存在的市场空间，这是端侧大模型的特殊要求，也是一家智能设备厂商入局大模型的必经之路。
接着，vivo推出了蓝心大模型，该模型注重轻量化，方便手机进行本地化数据处理；而荣耀则推出了端侧70亿参数平台级AI大模型，并宣布与百度智能云达成战略合作。
在前期的大模型应用中，手机厂商普遍采用的方案都是基于人工智能（AI）的分析和推理能力，对于单个手机功能进行优化。比如利用AI算力，提升手机影像质量；利用语言大模型，增加原有手机语音助手的功能，以便于进行文本处理。
而在近期的苹果和华为开发者大会上，有关将人工智能（AI）嵌入手机系统底层的讨论成为了某种共识。
以苹果为例，该公司的新AI系统将被称为Apple Intelligence，并将出现在新版iPhone、iPad和Mac操作系统上。iOS在嵌入OpenAI的AI大模型之后，Siri将能够在更多应用程序中理解用户的内容并对其采取行动，还能够调用多个应用程序的功能去完成一个复杂命令。
与苹果的方案类似，华为此次也试图将人工智能（AI）大模型的能力植入鸿蒙系统底层，以此来同时调用多个应用程序（APP）的功能，让终端设备可以完成更复杂的人机交互方式。不同的是，鸿蒙所使用的AI大模型为华为自研的盘古大模型。
“得益于盘古大模型5.0的加持，小艺的能力也得到全新升级。”华为终端BG CEO何刚称，比如，小艺智能体与导航条融为一体，无论在任何应用界面，都可以随时召唤。只需将文字、图片、文档“投喂”小艺，即可便捷高效处理文字、识别图像、分析文档。
显然，在原生的鸿蒙和iOS系统内，嵌入人工智能大模型之后，智能手机的厂商将可以实现更多个性化的人工智能功能。这是陷入创新瓶颈之后，智能手机行业为数不多可以带来突破性创新的机会。
供应商竞争与政策壁垒
事实上，人工智能手机的竞争不仅限于终端厂商之间，供应链厂商之间的技术竞争也是一个重要的焦点。
目前，高通正在努力确立自己在端侧人工智能领域的领导地位。例如，高通最新一代的处理器——骁龙8 Gen 3，在设备上运行的LLM（在经过优化的7B模型上达到每秒20个tokens）和LVM（在经过优化的Stable Diffusion模型上每秒生成不到1张图像），这得益于其独有的量化工具和软件开发工具包（SDK），这些能力可以为用户带来差异化的体验。
同时，高通的AI Hub为开发者提供了在多个产品类别上使用单个模型的能力，使得开发者能够更加方便地部署人工智能框架，从而提升了对开发者的吸引力。
联发科则通过与百川智能、百度文言一心、零一万物和阿里巴巴通义千问等人工智能模型供应商的合作，巩固其在中国的应用程序开发版图。
与高通另外的不同之处在于，联发科的芯片主要被用于中端手机产品。目前，包括小米、荣耀等手机厂商，在中东、拉美和非洲地区的手机出货量都呈现快速增长。随着手机厂商将人工智能（AI）能力进一步下放到中低端产品，联发科在AI手机领域的出货量也会大幅增加。
在全球竞争格局上，不同地区对于人工智能（AI）的监管政策，也会影响到手机厂商的战略选择。
比如，在欧洲，欧洲议会以压倒性票数通过了《人工智能法案》（下称”法案”）。根据法案要求，如果通用人工智能（GPAI）用于训练的累积计算量超过每秒浮点运算次数（FLOPs）为10的25次方，将被认为具有”系统性风险”，并将面临模型评估、系统性风险评估和减轻等额外要求。
斯坦福大学人工智能研究实验室发布的一项研究显示，包括Open AI的GPT-4和Meta的LlaMa在内的10个主流大型模型，都没有达到《法案》草案所要求的标准。
斯坦福研究团队在报告中表示：”目前，大多数主要基础模型提供商并没有按照这些草案要求进行合规。他们很少提供关于其模型的数据、计算和部署以及模型本身关键特征的充分信息。特别是，他们没有遵守草案要求来描述受版权保护的训练数据的使用情况、训练中使用的硬件和产生的排放量，以及他们如何评估和测试模型。”
根据中国的《数据安全法》（DSL）和《网络安全法》等法律规定，人工智能（AI）技术所产生的数据必须在中国国内进行存储和处理。目前，ChatGPT的训练和开发需要使用大量的数据，同时OpenAI的大型模型也尚未在中国的相关监管机构完成备案。
这意味着，苹果的Apple Intelligence想要进入中国市场，则需要寻找其他合作伙伴。在这样的情况下，一个问题也随之而来——中国的消费者是否还会继续选择苹果？
