多模态大模型时代已经来临。
12月8日晚，苏州科达发布股票交易异常波动公告称：“公司的KD-GPT大模型目前仅在少数重要用户中进行试用，对业绩影响不大，未来推广仍存在较大不确定性。”
然而，投资者的购买热情不减反增。12月11日、12日、13日、14，苏州科达股票连续涨停，苏州科达发布股票交易异常波动暨风险提示公告称，最近，股价已严重偏离公司的基本面，存在公司股票估值较高、短期上涨过快可能出现的下跌风险。
苏州科达专注于政法市场，提供视频会议、安防监控以及音视频融合应用类产品与解决方案，其中视频监控业务和人工智能大模型关系紧密，包括感知型摄像机、高清摄像机、网络视频录像机、监控平台等。2022年，苏大科技建设了公安系统首套省级国产化视频会议系统。
公司的主打产品包括车辆二次分析系统、大规模人像分析平台、视综产品和AI超微光摄像机等。公司在AI领域的发展可以追溯到2014年，当时发布了科达第一台感知型摄像头。在2017年，公司确定了“安防+AI”战略，并在2020年开始打造行业大模型和扩散模型。而到了2023年，公司将进一步布局多模态大模型。
“多模态人工智能”受到广泛关注
多模态模型是一种能够处理多种类型数据的人工智能模型。最常见的模态就是文本，后来出现图文生成大模型，现在前沿的大模型有图像生成视频、音频生成视频等等。值得一提的是，多模态AI中门槛比较高的就是图文生成。
国外知名AI公司或头部科技公司已经开始争夺AI视频生成领域的主导地位。11月29日，美国AI初创公司Pikalabs发布视频生成应用Pika1.0，它能够实现文本和图像生成视频、视频编辑、视频风格切换等功能。从测试效果看，Pika展现出了较高的一致性和稳定性。不仅如此，12月6日，谷歌发布了多模态AI大模型Gemini，可以同时识别和理解文本、图像、音频、视频、代码等五种信息。Gemini包括三种不同的套件，分别是GeminiUltra，GeminiPro和GeminiNano。此外，谷歌投资的runway初创公司还发布了AI模型Gen-2。随后，“多模态AI”开始受到广泛关注。
与上述通用多模态大模型不同，苏州科达于2023年7月正式推出了KD-GPT大模型属于特定行业的大模型，它包括多模态大模型、AIGC图像大模型和行业大模型三种，据苏州科达公告，大模型目前仅在个别重点用户中先行试用。未来，大模型是否能够广泛推广还不得而知。
苏州科达首席科学家章勇在2023中国（厦门）安防人工智能创新峰会的演讲中指出，KD-GPT是一种生成式的人工智能模型，该模型能够解决数据难题。例如，如果要检测一张图片中是否出现烟雾，我们只需输入提示语：“烟雾”和待检测的图片，该大模型就能直接输出检测结果，无需进行成千上万张烟雾图片的训练。因此，若苏州科达的多模态人工智能能够成功应用于安防行业，将会推出一款领先于其他安防产品的商业产品。
随着Pika1.0、Gemini、Gen-2等多种多模态模型的迅速出现，全球范围内大型模型的多模态化趋势越来越明显。根据《达摩院2023十大科技趋势》的数据，建立一个统一的、适用于不同场景和任务的多模态基础模型将成为人工智能发展的主流趋势之一。
业绩不佳
尽管苏州科达股价大幅上涨，但其业绩并不理想。根据10月28日发布的三季度业绩公告，苏州科达2023年前三季度的营收约为11.34亿元，同比下降3.23%；归属于上市公司股东的净利润亏损约为3.24亿元，较去年同期减少1.08亿元；公司前三季度仍然处于亏损状态。
根据苏州科达的公告，截至2022年，公司归属母公司股东净利润为-5.83亿元，目前仍未看到四季度业绩明显改善的迹象，存在年度亏损的风险。此外，2022年苏州科达的毛利率从57.63%下降至52.06%。
关于毛利率下降，苏州科达在机构调研中提到，由于公司在2021年被美国商务部列入实体清单，并且安防芯片等物资出现短缺，导致2021年采购芯片等原材料的成本增加，对2022年视频监控业务的毛利率产生了较大的负面影响，从而导致毛利率大幅下降。然而，到了2023年上半年，由于采购成本对毛利率的影响有所减轻，使得该业务的毛利率有所恢复。具体来说，2023年上半年视频会议的毛利率为64.34%，而视频监控的毛利率为46.49%。
关于未来业绩的发展重点，苏州科达透露，公司将紧跟数字中国建设和国内信创产业发展的战略方向，持续探索音视频领域特别是人工智能等前沿技术。重点关注的领域包括公安检察院、法院、司法、应急等。随着产品与客户业务的紧密结合，尤其是大模型和多模态等人工智能技术的快速发展，公司的产品和解决方案能够应用于更多场景。
苏州科达是否能够成功利用”多模态AI”取得胜利，取决于有效处理多模态AI能力和大型模型应用的实际情况，同时也取决于公司客户是否愿意为此付费。
