图片中的文字提取通常指的是使用光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术将图像中的文字内容转换成可编辑的文本格式。以下是一些常用的方法和工具：
在线OCR服务：
使用如Google Docs、百度翻译、腾讯优图等在线OCR服务，上传图片后即可提取文字。OCR软件：
利用Adobe Acrobat、ABBYY FineReader等专业OCR软件，这些软件通常提供更精确的识别能力。手机应用：
手机应用如CamScanner、Microsoft Office Lens等，可以拍照后直接提取文字。开源OCR工具：
使用开源工具如Tesseract OCR，它是一个广泛使用的OCR引擎，支持多种语言。云服务API：
利用云服务提供商的OCR API，如Google Cloud Vision API、Amazon Textract、Azure Cognitive Services等。图像编辑软件：
在图像编辑软件中使用OCR功能，如Photoshop的“文字工具”。专业扫描仪：
使用带有OCR功能的扫描仪，可以直接扫描文档并提取文字。AI平台：
在AI平台如Hugging Face、AIHub上寻找OCR相关的模型和工具。编程库：
对于开发者，可以使用Python的Pytesseract库，这是一个Tesseract OCR的Python封装，方便进行编程调用。特定语言的OCR：
对于非拉丁字符，如中文、日文、韩文等，可以使用专门针对这些语言优化的OCR工具。使用OCR技术时，确保图片质量足够高，文字清晰可辨，以提高识别准确率。此外，一些OCR工具可能需要进行训练或调整参数，以适应特定的文字样式或图像背景。
