生成式AI正迅速崭露头角，引领电商领域的革命。AIGC（Artificial Intelligence in Generated Content）技术不仅赋能厂商和客户，还在电商产业链中发挥着全方位的作用。
电商行业一直以来都拥有庞大的市场规模和广泛的目标客户群体。这些电商企业对数字化技术的接受程度很高，因此生成式AI的解决方案能够迅速落地生效。
特别值得一提的是，一些起初专注于云计算的厂商，现在成为了生成式AI技术的主要推动者。微软携手OpenAI的云服务，例如ChatGPT和DALL-E，已经成功应用于多个领域。紧随其后，亚马逊、阿里云、京东云等厂商也纷纷推出了自家的生成式AI模型，并快速将相关应用部署到自家生态系统，以满足用户需求。
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇认为，基于大型AI模型的全新技术值得在各行各业广泛应用。他在发布大型语言模型“通义千问”时强调，阿里巴巴将从自身出发，重新开发各类业务产品和用户产品，充分利用大型模型的潜力。
AIGC（Artificial Intelligence in Generated Content）的强势崛起，迅速深刻改变了电商领域的面貌。
电商领域以其巨大的市场规模和广泛的目标客户群体而闻名。电商企业一直处于数字化转型的前沿，对于新技术的接受度极高，因此AIGC解决方案能够迅速落地并实现业务增效。
特别值得一提的是，一些起初专注于云计算的电商企业，如微软与OpenAI的合作，将ChatGPT、DALL-E等产品与解决方案快速应用于多个领域，引领了AIGC技术的发展。紧随其后，亚马逊、阿里云、京东云等电商巨头也纷纷推出自有的大型语言模型（LLM），并快速开发相关应用，以满足自身生态系统的需求，从而提供更优质的服务。
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇坚信，各行各业都有望借助大型AI模型和全新的人工智能技术进行革新。在发布大型语言模型“通义千问”的时候，他强调了阿里巴巴的决心，计划基于大型模型重新开发各类业务产品和用户产品，以充分发挥这一技术的潜力。
这一逻辑反映了所有大型语言模型厂商的共同追求，他们积极推进内部生成式AI的应用，并与合作伙伴密切合作，以开发出为商户和用户提供优质产品与服务的生态系统。
电商领域既扮演了生成式AI技术的创新者，也是AIGC技术在实际业务场景中得以落地的重要客户。
多年来，电商平台上的商家一直在努力寻求各种软件工具的应用，以提高效率并降低成本。生成式AI技术，如文本生成和图像生成，不仅为终端用户提供了令人印象深刻的体验，也激励商家率先探索AIGC在电商经营中的潜力。
正因如此，电商领域成为生成式AI技术的先行应用领域。
在各大电商平台推出大型语言模型之前，一些电商从业者已经开始尝试使用诸如Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）等生成式AI工具来创建服装和珠宝的图像，并进行虚拟模特替换。同时，一些人还在电商运营中积极探索各种生成式SaaS应用，以提升业务效率。
随着越来越多的大型语言模型开源以及第三方社区的积极参与，公司和创业者们开始积极整合资源、训练和优化模型，并推出了多款面向电商经营的SaaS型生成式AI产品和工具包。
生成式AI软件工具用于电商经营领域正经历着迅猛的发展，AIGC技术在电商领域的渗透速度也显著加快。
那么，生成式AI对电商领域的影响究竟是什么？它在电商领域应用的优势又是什么？各个厂商在AIGC方面都采取了哪些行动？让我们来详细解析一下：
1. 影响与优势：
– 个性化体验：生成式AI可用于个性化推荐、广告创意和商品描述，提供更符合用户需求的购物体验。
–节省时间成本：电商经营者可以利用生成式AI自动生成商品描述和广告内容，从而节省时间和人力成本。
– 视觉呈现：生成式AI可生成高质量的图像，改善商品展示和网站外观，提高吸引力。
– 市场分析：AI模型能够分析市场趋势和竞争情况，帮助电商优化价格策略和库存管理。
– 用户支持：智能客服机器人基于生成式AI可以提供实时支持，解答用户疑问。
2. 厂商动作：
– 开源模型：一些公司积极开源模型，鼓励社区共同参与模型的改进和应用。
– 合作与投资：一些公司与第三方合作，共同开发生成式AI产品，并对相关创业公司进行投资。
– 内部研发：大型科技公司如微软、亚马逊、阿里巴巴等投资大规模内部研发，推动生成式AI技术在电商领域的应用。
3.应用情况：
– 商品创意：生成式AI用于创造商品图像和广告创意，提高产品吸引力。
– 个性化推荐：AI模型用于提供个性化商品推荐，增加用户购买率。
– 智能客服：生成式AI驱动的智能客服机器人提供24/7在线支持。
– 库存管理：AI分析帮助电商更好地管理库存，减少滞销产品。
– 价格策略：AI模型用于预测市场价格趋势，帮助电商做出合适的定价决策。
生成式AI席卷电商领域
相对于AI生成文案等应用低调的渗透，AI模特换装成为电商领域AIGC技术的引领风潮。
不久之后，ChatGPT掀起了轩然大波，而Stable Diffusion（SD）的各种整合包进一步使更多非技术背景的人能够在本地PC上体验文字生成图像和图像生成图像等功能。这些技术很快进入了实际应用阶段，其中最受电商业主欢迎的是AI模特换装和AI生成游戏原画等应用领域。
对于电商经营者来说，设计服装款式的详情页通常需要借助模特、摄影师、造型师、助理、设计师等多名专业人员。整个工作流程包括服装准备、摄影棚租赁、外景拍摄、照片选取、后期修图、图文配合等多个环节，往往需要十几人分工合作，成本从百元到千元不等。
一位名为”浪猪灰头”的微博账号曾发布了一家模特摄影工作室的价格表，其中一个典型的例子是：一天8小时的拍摄费用高达3.6万元。这个费用包括摄影费（包含400张修图）为1万元，男模和女模费用超过2万元，化妆费用为2000元，搭配费用为4000元，总费用高达3.5万元以上。
此外，传统的服装专场还需要考虑模特的档期安排，服装需要提前熨烫和整理，同时还要进行图片选片、下载、制作等多个繁琐的步骤，通常需要招聘多名兼职人员。因此，一个服装专场的上线周期至少需要耗费10天以上的时间。
然而，如今随着AI技术的发展，特别是AI模特换装和AI模特换脸技术的应用，这一情况发生了根本性的改变。现在，只需使用Stable Diffusion（SD）整合包，将模特的衣服或脸部遮罩输入到系统中，再添加相应的提示词，数分钟内就可以生成所需的图片。随后，通过后期处理，这些图片就可以轻松应用到网店中，而不再需要投入大量成本和人力资源。
最关键的是，为了实现这一切，只需购买一台配置较高的显卡电脑，安装SD整合包，再配备一个懂得如何使用SD生成图片的设计师。这样，每个人都可以胜任这项工作，从而大大减少了服装专场的成本和时间投入。这一技术的应用为电商业主提供了更多便利和降低了经营成本，这对于传统网店来说是一个革命性的突破。
对于网店服装款式更新而言，AI模特换装技术无疑是一场彻底的颠覆。
不仅限于AI换衣，AI技术也能应用于模特身上的头发、衣服、鞋子、手套、首饰、眼镜等各个细节，利用Stable Diffusion（SD）、Midjourney等生成图像工具可以轻松生成各种服装搭配。目前，在服装服饰领域，许多店主已经开始广泛采用这种方式来创建商品图片和详情页。
在实际应用中，一些个人店主通常使用ChatGPT或提示词工具生成指令，以便AI模型根据需求生成图像。
而对于那些不太懂电脑和软件的人来说，一些厂商已经将SD、Midjourney等服务部署到云端，并融合了服装、鞋帽等领域的专有数据，将多种模型集成在一起。这些整合型产品可以帮助用户更轻松、更快速地生成可用于商品展示的服装搭配图像。
除了提到的SD、Midjourney、ChatGPT等应用外，生成式AI已经开始从服装服饰领域向电商领域扩展。许多原有的SaaS工具都已引入生成式AI技术，出现了更多基于GPT、DALL-E、SD等模型的SaaS应用。这一趋势将进一步推动电商领域的创新和效率提升。
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