支持文本识别和归纳总结的 AI
在当今的世界中，有如此多的文本存在，几乎没有人有足够的时间阅读所有他们希望有时间阅读的文本。因此，使用 AI 来概括文本是一个非常令人兴奋的应用场景之一。多个团队正在将其内置到多个软件应用程序中，以实现这个功能。
你可以在 Chat GPT 网络界面中完成这项工作。作者经常会这样做来总结文章，这样就可以阅读更多文章的内容，而不仅仅是以前能读的那么少。如果想以更加机械化的方式实现这一点，可以在这节课中看到如何做到这一点。
让我们深入了解代码，看看如何使用它来总结文本。从与之前相同的入门代码开始，导入 OpenAI，加载 API 密钥，以及这个 getCompletion 助手函数。使用一个运行示例，即对该产品评论进行摘要的任务。如果正在构建一个电子商务网站并且有大量的评论，那么一个可以总结冗长评论的工具可以让你很快地浏览更多的评论，以更好地了解所有客户的想法。
因此，这是一个产生摘要的提示。任务是从电子商务网站的产品评论中生成一个简短的摘要，并在 30 个单词以内对评论进行总结。
