生成式人工智能在金融行业及特定非金融行业的应用
生成式人工智能结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力，可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。金融服务公司拥有大量的历史金融数据，如果他们使用这些数据来微调大型语言模型，将能够迅速地回答几乎任何金融问题。生成式人工智能可以帮助实现五个目标：个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理、以及动态的预测和报告。
生成式人工智能可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。它还可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。此外，生成式人工智能可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
然而，新进入者和现有参与者在将生成式人工智能的未来变为现实时面临两个主要的挑战。首先，LLMs 目前是在互联网上训练的，金融服务用例将需要使用特定于用例的金融数据来微调这些模型。其次，这些新的 AI 模型需要尽可能准确，因为金融问题的答案可能对个人、公司和社会产生重大影响。
