视频生成是一种人工智能技术，它可以根据给定的输入数据（如文本、图像、音频等）生成视频内容。以下是关于视频生成的一些原理和方法：
Sora：可作为世界模拟器的视频生成模型，它可以通过文字描述生成可变长度的视频。其主要依赖两方面能力：视频像素生成能力和隐空间 token 预测能力。 Phenaki：来自 GoogleBrain 的视频生成方法，可以通过文字描述生成可变长度的视频。其主要依赖两方面能力：视频像素生成能力和隐空间 token 预测能力。 AtomoVideo：通过结合预训练的 T2I 模型和新添加的时间层，实现了高质量的图像到视频生成。该方法在保持与输入图像高保真度的同时，还能生成具有丰富运动强度的视频，且能够灵活适应长视频生成任务。总的来说，视频生成是一种非常有前途的人工智能技术，它可以为我们带来更加丰富和多样化的视频内容。
