具身智能在制造行业有以下应用:
产品设计和开发:利用如 Adobe Firefly、Midjourney 等 AI 生成工具,根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 设备维护和故障诊断:通过 AI 模型分析设备运行数据,预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 供应链管理:AI 可根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。具身智能是指通过让机器人更好地理解和适应人类的生活环境,提供更加自然和有效的人机交互。其一个重要应用是在机器人领域,特别是在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面。此外,具身智能也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域有着广泛应用。
具身智能发展的核心问题在于在现实物理世界构建数据闭环,实现方式包括数据获取成本足够低以及在具体化场景中能够持续不断收集数据。具身智能的发展历史中,第一代机器人是示教再现型,没有感知和思考能力,按事先设定程序重复动作,目前在汽车制造业和一些工业生产线上仍常见。1970 年至 1997 年出现了有感觉的机器人,拥有一定感觉系统,可获取周围环境和相关对象的信息。之前做机器人的厂商有转方向的情况,如波士顿动力从液压转向电动。