要让大模型回答得简单一点并限制字数，可以通过以下几种方式：
调整参数： Temperature：参数值越小，模型返回的结果越确定。对于需要简洁和基于事实的回答，如质量保障（QA）等任务，可设置较低的 temperature 值。 Top_p：调低参数值可获得更准确和事实的答案。一般建议改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length：通过调整 max length 来控制大模型生成的 token 数，有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 分治法：对于生成内容较多的情况，可采用分治法分段输出，最后自己拼合。 提供清晰简洁的提示：在询问时不要惜字如金，应包含必要的关键信息，但避免过于复杂冗长，让大模型能准确理解需求，从而给出简洁的回答。
