以下是一些在金融领域的大模型：
BloombergGPT：它是彭博社训练的语言模型。 摩根大通在自然语言处理、时间序列分析和强化学习等方面拥有相关的人工智能和机器学习模型。其有众多数据管理人员、数据科学家和 ML 工程师，还有一个 200 人的顶尖人工智能研究小组致力于研究金融领域的难题和新领域。但对于外部人工智能工具如 ChatGPT 在内部的使用较为保守和谨慎。此外，金融服务公司拥有大量历史金融数据，若使用这些数据微调大型语言模型，能够迅速回答几乎任何金融问题。例如，经过公司客户聊天记录和额外产品规格数据训练的模型，能回答有关公司产品的问题；经过公司十年可疑活动报告训练的模型，能识别表明存在洗钱计划的交易。金融服务行业已准备好使用生成式人工智能来实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告等目标。
