以下是关于 AI 处理数据的相关内容：
对于处理文本，特别是 PDF，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。您可以通过相关链接查看经验和提示。给它复杂的学术文章并要求总结，效果也很好。但需注意，这些系统仍会产生幻觉，若要确保准确性，需检查结果。
对于数据及代码相关：代码解释器用于处理数据；对于文档，Claude 2 适用于大型文档或同时处理多个文档，Bing 侧边栏适用于较小的文档和网页。
数据集又称资料集、数据集合或资料集合，是由数据组成的集合，通常以表格形式出现，每一列代表特定变量，每一行对应某一成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将搜集的数据马上展示或提供给 AI 团队，他们能反馈所需收集的数据类型及应构建的 IT 基础框架。数据分为结构化数据（可放在巨大表格中）和非结构化数据（如图片、视频、文本，机器处理较难），有时数据会存在不正确或缺失的情况，需要有效处理。
