AI 智能体是融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具有自主决策和行动能力，能理解并适应复杂环境，根据目标自主思考、制定计划并执行相应任务。
相较于 Copilot 的工具型辅助能力，AI 智能体更注重对环境的实时感知和判断，更像人类一样形成独立的决策和行动方案。
目前已发布的 AI 智能体以通用型居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。
我们现在接触到的智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力，能通过大量数据学习获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力；具有灵活性，可适应不同任务和环境；具有泛化能力，能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。
智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。
