AI 模型的数据更新情况并非一概而论。有些 AI 模型的数据是实时更新的，但也有很多不是。
例如，围绕 Stable Diffusion 和 Midjourney 等基础模型，新研究不断涌现，新模型会随着新技术完善而更替。但像一些特定用途的模型，其数据更新频率可能取决于多种因素，如应用场景、数据获取难度、模型训练策略等。
在游戏领域，虽然目前尚未看到针对游戏的类似 Runway 的套件出现，但这是一个正在积极开发的领域。
此外，像 1 月 19 日的 XiaoHu.AI 日报中提到的 AWPortrait 1.3 人像模型、Meta AI 的自奖励语言模型、微软推出的 AI 阅读教练工具、Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”、KREA AI 实时生图新功能等，都展示了 AI 领域的不断发展和变化。
总之，AI 模型的数据更新情况因模型的性质、用途和开发者的策略而异。
