AI 目前面临的困境主要包括以下几个方面：
在企业应用方面，市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序，导致企业更倾向于自主构建应用程序。同时，“GPT wrappers（GPT 套壳）”等初创公司面临着 AI 降低企业内部自主构建类似应用门槛的困境。 从人类思考的角度看，人们在使用如 Google Maps、ChatGPT 等工具时，可能会在不知不觉中过度依赖 AI，导致认知萎缩，而这种萎缩难以察觉。 在学习方式上，AI 面临着挑战。例如在医疗保健领域，AI 因当前的学习方式以及技术人员对待机会和挑战的方式，使其在通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉方面存在困难。当前先进的神经网络架构主要依靠研究大量标记过的数据点来学习，而不是通过更系统和分层的模型训练方式。