以下是一些 AI 销售的应用案例：
在一般销售工作中： Salesforce 爱因斯坦：能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 Clari：专门从事智能收入运营，以创建高度准确的收入预测能力闻名，可统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 Hightime：作为销售团队的 AI 助手，处理重复性任务和耗时研究。 在医疗药品零售领域： 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来药品需求量，优化库存管理策略，降低成本。 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 药店运营分析：分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 药品防伪追溯：利用区块链等技术，实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 在 To B 领域： 智能办公：在办公垂域场景中体现价值，如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 智能客服：借助 agent 接入企业的 QA 知识库，回应用户信息并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 AI 导购：依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 智能营销