ComfyUI 工作组的工作方式如下：
生成抠图素材工作流：包含生成绿幕素材和绿幕素材抠图两个组。由于 SD 无法直接生成透明背景的 PNG 图片，所以要先生成一张前景为重要主体素材、背景为纯色（如绿幕）的素材图，再将前景素材从背景中抠出来。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce （提取码：KxgB）下载拖入 ComfyUI 中自动加载并对照学习。 从 WebUI 到 ComfyUI 的过渡创建简单工作流：以采样器为起点，分别拉出模型、正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）、Latent（潜在空间）。注意正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）对应的 CLIP 文本提示词要回流到模型（CheckPoint 加载器上）。在潜在空间中编码，然后 VAE 解码，输出图像。创建图生图工作流时，把空 Latent 换成载入图片，图片需编码后给到采样器。同时，ComfyUI 中的降噪相当于 WebUI 中的重绘幅度。 基础界面和操作： 节点名称在 SD 模型里对应的名称和解释： CLIP Text Encode 对应 Text Encoder，有两个节点分别连接 positive 和 negative 端，分别代表正向 prompt 和负向 prompt。 KSmapler 对应 Image Information Creator，是模型生成图片的核心部分，配置项较多，后续会详细讲解。 Empty Latent Image 对应 Image Information Creator，整个生图过程在 Latent Space 里进行。 VAE Decoder 对应 Image Decoder，整个生成过程都在 Latent Space 进行，全称为 Variational Auto Encoder（变分自编码器）。此外，还有一些实用的插件和脚本，如题词汉化插件：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ，集合了许多实用功能；自定义脚本：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts ，用于界面的一些调整。
