Function Calling 是一种将大语言模型（如 ChatGPT）的能力与外部工具和 API 连接起来的新方法。
在 OpenAI 的 0613 版本中更新了此功能。开发人员可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数，让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。
Function Calling 到来之前，使用 Json Output 存在诸多缺陷，如 JSON 格式非常标准，输出一个错的 token 就会异常；模型上下文短；模型难以在单个请求里完成多个复杂任务；大模型废话多；工程化复杂且维护成本高等。
Function Calling 实现的方式大大降低了所有 LLMs 应用开发的难度，例如降低了 Prompt 维护成本，实现了 System Prompt 和 Function 解耦。本地可以写函数执行特定操作，如 this.app.mysql.select(table,condition)，也可以根据 GPT 返回的函数名和参数来查询数据，还可以将函数改为 SQL 查询 this.app.mysql.query(sql)，使操作更为灵活。
