ChatGPT 的长期记忆功能已上线，能够跨聊天记忆用户信息，从而提供更相关和个性化的回答。用户可以控制记忆内容，同时也考虑到了隐私和安全问题。此外，GPTs 也将拥有记忆功能。
然而，GPT 模型在长期记忆方面仍存在一些局限性：
模型的上下文有限，以“无状态”方式运行，没有明显方法教会模型新事实，甚至不清楚其能否执行需要不断发展记忆和上下文的任务，如阅读一本书并理解对先前章节的引用。 缺乏更新自身或适应变化环境的能力，训练完成后固定，没有机制纳入新信息或用户、世界的反馈。虽可在新数据上微调模型，但可能导致性能下降或过拟合，且由于训练周期的潜在滞后，系统容易过时。 在个性化方面，模型没有有效方法将个性化信息纳入响应，除非使用有限且低效的元提示。相关链接：
https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt https://x.com/xiaohuggg/status/1757582626372935696?s=20