超网络模型（Hypernetwork）在 Stable Diffusion 中主要是针对画风进行训练的一种模型。它通常是一个带有 dropout 和 activation 的完全连接的线性神经网络，用于调整模型的神经网络权重，从而实现对风格的微调。
Hypernetwork 可以像 Lora 一样被加载进来，比如用于生成卡通 Q 版头像、蒸汽波风格、油画风格等。其文件后缀通常为.pt 或者.safetensors，体积一般在 20M – 200M 之间，模型目录为 WebUI 下的 models/hypernetworks。在使用时，可以在 Hypernetworks 菜单中点击使用，也可以通过 Prompt 调用。
此外，Hypernetwork 对 text embedding 进行预处理，在推理阶段，它也是模型权重调整的一部分。
