稳定扩散（Stable Diffusion）的运作原理如下：
从全局视角来看，稳定扩散是一个巨大的神经网络，其内部运作复杂，我们并不完全清楚其具体运作方式。但它能工作是因为经过了训练。 稳定扩散消除图像中的噪点是通过逐步去除实现的。例如在一个运行 25 步的例子中，像外星吉他手的图像，起始图像可能完全无法辨认，实际上最初是从完全的噪点开始的。 为生成艺术，给稳定扩散提供的初始图像实际上只是纯噪点。比如我们谎称这是一幅充满噪点的特定风格的画让其清理，平面艺术家可能束手无策，但稳定扩散作为计算机程序会尽力处理。从更深层次讲，稳定扩散等 AI 模型基于统计数据，估计所有选项的概率，即使正确概率极低，也会选择概率最高的路径，例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。由于没有正确答案，每次给它不同的纯噪点图像，都会创作出不同的艺术作品。