以下是本地部署 AI 的两种方法：
方法一：张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信的部署步骤
点击菜单中的“终端”，开始粘贴代码。每次只需要粘贴一行，然后点击一次回车。只有最左边显示[]中括号时，才是上一个命令执行完毕。若粘贴不进去，可试试 shift+ctrl+v 粘贴。 第一步：cd /root || exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。若有卡点，可能是服务器网络问题，可复制网址手动下载到电脑，进入文件夹找到 root 文件夹上传文件。 第三步：rm -f Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create -y –name AI python=3.8 第五步：依次粘贴并回车以下代码 第六步：执行完成后，刷新重新进入终端，若最左侧出现（AI）字符则成功。 第七步：继续依次粘贴并回车：cd /root 第八步：git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat ，注意一定要粘贴完整。 第九步：若出现相应样子则成功，失败或没反应可刷新重试。 第十步：继续依次输入：cd chatgpt-on-wechat/ 、pip install -r requirements.txt 、pip install -r requirements-optional.txt 、pip3 install zhipuai 第十一步：到“文件”菜单中，点击文件-找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgpt-on-wechat 文件夹并进入。 第十二步：点击文件夹上方功能栏中的【终端】（不是左侧一级菜单里的终端），粘贴并回车：cp config-template.json config.json ，点击后关闭弹窗。 第十三步：刷新页面，在当前目录下找到 config.json 文件，修改红框标注的地方。方法二：适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门的部署 使用 Fly.io 进行部署，因为它是多区域的、易于管理，并提供一个非常通用的计算环境（任何可以在容器中运行的东西）。随着时间的推移，许多 AI 项目最终会使用多种编程语言和/或在后端具有非平凡的功能，因此 Fly.io 是在 JavaScript 本地托管环境（如 Vercel 或 Netlify）和传统云之间的一个很好的折衷选择。话虽如此，如果您希望选择其他托管环境，该代码也很容易支持。Fly.io 很快还将提供 GPU，用于需要托管自己的模型的情况。
