如果您是零基础想要学习 AI,以下是一些建议:
AI 提示词工程师方向:
网上有很多基础课程可供选择,比如一些科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。强化学习方向:
如果概率论和线性代数知识遗忘较多,可以学习相关课程,大约周末一天时间。 若对机器学习无基础,可先看吴恩达的课程,再以李宏毅的课程作为补充。只关注入门的话,看前几节讲完神经网络的部分,约 25 小时。 跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习并写代码,入门看前五章,约 10 小时。 观看 B 站王树森的深度学习课程的前几节学习强化学习基础知识点,约 5 小时。 上手做项目时,可以看《动手学强化学习》,看到 DQN 部分,约十几小时。Stable Diffusion 方向:
含每节课的知识图谱与必要资料内容,请根据对应课程章节点击下方标题进入: 扩展应用:超清放大 Tiled Diffusion & VAE + ControlNet Tile 模型,低显存打造 AI 绘画超高清 6K 分辨率体验! 扩展应用:AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成,绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学!B 站首门系统的 AI 绘画入门教程:https://space.bilibili.com/1814756990 提示词宝典:BV12X4y1r7QB 模型新手包:BV1Us4y117Rg 汉化及扩展安装:BV1hz4y1a76M 学习资料链接:🔗:https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f 随堂练习素材下载:🔗夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f