正则表达式是一种在计算机科学中用于处理文本的重要工具。以下是关于正则表达式的一些关键信息：
从美术角度，ChatGPT 给出的解释是：正则化是解决过拟合和欠拟合的情况，并提高泛化性的手段。相当于给模型加一些规则和约束，限制要优化的参数，有效防止过拟合，同时也可以让模型更好适应不同情况的表现，提高泛化性。 RegEx Generator 是一个使用自然语言生成正则表达式的基于人工智能的网络工具。其官网为：https://regex.murfasa.com/ ，旨在帮助用户，尤其是初学者，使用口语生成正则表达式。 在机器学习中，正则化是一种用于防止模型过拟合的技术。当模型过于复杂，拥有过多的参数相对于训练样本的数量时，容易发生过拟合。正则化通过引入额外的信息（通常是对模型复杂度的惩罚）来约束或压缩模型的参数值。在反向传播算法中，正则化项的影响主要体现在梯度计算步骤中，它通过修改损失函数来实现，在损失函数中添加一个与模型参数大小有关的额外项，当计算参数的梯度时，正则化项的梯度也会被计算出来，并影响参数的更新。
