相似性度量的例子（相似性测度函数图像）

以下是一些相似性度量的例子：

在商业化问答场景中，使用余弦相似性来计算问题向量和各个文档向量之间的相似度，以找出与问题内容最为接近的文档。 在评估 GPT-4 生成答案的真实性时，使用包括 ROUGE、BLEU 和 BLEURT 等标准相似度度量标准，将生成的回答与提供的参考（「gold」）答案进行比较，若得分高于预先确定的阈值，则认为生成的回答是真实的。