以下是在视频中进行 AI 换脸的工具及操作步骤：
首先，制作数字人视频：
生成数字人：书架图片会在视频轨道下添加新轨道，通过拖拽轨道右侧竖线至视频最后使其在整个视频播放时显示。选中背景图片轨道，在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕：点击文本 – 智能字幕 – 识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。然后，进行 AI 换脸：
启动 facefusion：使用已制作好的包含模型所需各种环境软件安装的镜像，点击右侧镜像并创建实例，启动实例。点击快捷工具中顶部的 JupyterLab，打开工具并通过终端输入 3 条命令：查看文件列表（输入“ls”并回车）、进入 facefusion 目录（输入“cd facefusion”并回车）、启动 facefusion（输入“python./run.py –execution-providers cuda cpu”），注意参数“–execution-providers cuda cpu”非常重要，不加则默认不使用 GPU 能力，推理会很慢。当出现提示信息时说明启动成功。 打开 facefusion 软件：返回实例列表，点击自定义服务按钮打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 操作 facefusion 软件：在软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方开始按钮执行换脸处理。处理完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出换脸后的视频到本地。本次 GPU 服务器的使用花费：
时间：大约 10 分钟左右。 制作数字人视频：免费。 数字人换脸：约 0.8 元。 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约在 0.8 元左右。