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原标题：分析约 7500 万篇论文揭示：人工智能如何更好地推动科学
创新｜集智科学家最新成果
关键字：人工智能,领域,学科,科学,论文
文章来源：人工智能学家
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导语最近，2024年诺贝尔物理学奖颁奖授予人工神经网络与机器学习，化学奖授予蛋白质设计和结构预测，展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用。然而，AI 到底如何促进当下科学的发展？又将如何影响科学的未来？对于 AI 带来的广阔机遇，科学家做好准备了吗？香港大学社会科学学院助理教授高见与美国西北大学凯洛格商学院教授王大顺合作于10月11日在 Nature Human Behaviour 发表最新研究，对这些问题提供了定量解释。通过分析 7460 万篇论文、710 万项专利和 420 万份课程大纲数据，他们发现自2015年以来，人工智能的影响扩展到了几乎所有科学领域，使用人工智能的论文表现出“影响力溢价”。与此同时，人工智能对学科研究产生的影响并不均等，且人工智能的教育投入落后于人工智能的科研使用。领域专家与人工智能学者进行跨领域合作，可能是促进人工智能在科学领域广泛应用的新模式。研究领域：科学学，人工智能，论文影响力，自然语言处理，计算社会科学来源：集智俱乐部
作者：郭瑞东
编辑：梁金
论文题目：
Quantifying the use and potential benefits o原文链接：分析约 7500 万篇论文揭示：人工智能如何更好地推动科学创新｜集智科学家最新成果
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