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原标题：5.2k星！突破 OCR 困境的超级变革者来了；多语言医疗大模型开源，语料库和基准数据
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关键字：解读,模型,数据,语言,图像文章来源：HyperAI超神经
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在当今数字化进程飞速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术虽已普及，但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时，识别准确率会大打折扣，且处理流程和操作步骤颇为繁琐，极大地降低了工作效率。
全球首款通用端到端 OCR 模型GOT-OCR-2.0 近日正式开源！其解决了传统 OCR 在图像质量不佳、复杂背景、手写文字识别等方面的局限。该模型现已在 hyper.ai 官网提供 Demo 教程，跳过复杂的安装步骤，直接克隆即可启动~
在线运行：https://go.hyper.ai/JVVKQ
10 月 1 日-10 月 12 日，hyper.ai 官网更新速览：
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* 10 月截稿顶会：5 个
访问官网：hyper.ai公共教程精选1.GOT-OCR-2.0 全球首款通用端到端 OCR 模型
GOT-OCR-2.0 是一个基于通用 OCR 理论 (General OCR Theory) 的统一端到端模型，专注于提升光学字符识别 (OCR) 的准确性与效率。它采用了一体化的架原文链接：5.2k星！突破 OCR 困境的超级变革者来了；多语言医疗大模型开源，语料库和基准数据集已提供下载
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