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原标题：谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解读AI设计芯片
的发展历程
关键字：芯片,报告,布局,领域,模型文章来源：HyperAI超神经
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作者：田小幺
编辑：十九，李宝珠
近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。2020 年，谷歌发表了一篇具有里程碑意义的预印本论文「Chip Placement with Deep Reinforcement Learning」，首次向世界展示了其采用新型强化学习方法设计的芯片布局。这一创新使得谷歌能够在 TPU 的芯片设计中引入 AI，实现了超越人类设计师的芯片布局。
到了 2022 年，谷歌进一步开源了该论文中描述的算法代码，使得全球的研究人员都能够利用这一资源对芯片块进行预训练。
如今，这一由 AI 驱动的学习方法已经经历了 TPU v5e、TPU v5p 以及 Trillium 等多代产品的考验，并在谷歌内部取得了显著的成就。更令人瞩目的是，谷歌 DeepMind 团队最近在 Nature 上发表了该方法的附录，更为详尽地阐述了其对芯片设计领域所产生的深远影响。同时，谷歌还开放了一个基于原文链接：谷歌自曝TPU秘密武器，AlphaChip登Nature！深度解读AI设计芯片的发展历程
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