知乎高赞：从0到1做大语言模型Pretrain的经验（语言模型工具）

AIGC动态欢迎阅读

原标题：知乎高赞：从0到1做大语言模型

Pretrain的经验

关键字：报告,模型,数据,知乎,工作

文章来源：智猩猩GenAI

内容字数：0字

内容摘要：

开讲预约导读原文来自知乎，作者为ybp，标题为《LLM训练-pretrain》。作者详细介绍了如何从零到一进行 pretrain 工作，分为背景篇、数据篇、训练篇、评估篇和总结篇。原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/718354385

本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。这篇文章介绍下如何从零到一进行 pretrain 工作。

类似的文章应该有很多，不同的地方可能在于，我并不会去分析 pretrain 阶段的核心技术，而是用比较朴素的语言来描述这个大工程的每一块砖瓦。我的介绍偏方法论一些，主要目的是普及每个环节有哪些必须要做的琐碎工作、有哪些坑、以及有哪些避坑技巧。为了避免老板开了我，文中有一些内容的具体做法不会展开细说，请大家见谅。作为替代，我会推荐一些比较好的开源做法。

01背景篇时至今日，dense 模型有 qwen，MOE 模型有 deepseek，小尺寸模型有 minicpm。无论是个人还是大厂，都很难训出同 size 下更优秀的模型，大模型 pretrain 阶段全面拥抱开源的日子感觉不太远了。那么，在这个时代大背景下，自研 pret

原文链接：知乎高赞：从0到1做大语言模型Pretrain的经验

联系作者

文章来源：智猩猩GenAI

作者微信：

作者简介：