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原标题：JHU上交等提出首个可渲染X光3DGS！推理速度73倍NeRF，性能提升6.5dB | ECCV 2024
关键字：表示,坐标系,方法,视角,模型文章来源：新智元
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】X-Gaussian是一种新型的3D Gaussian Splatting框架，专为X光新视角合成而设计，以减少医疗成像中的X光辐射剂量，通过高效的渲染技术，能够在保持图像质量的同时显著减少训练时间和提升推理速度。
X光由于其强大的穿透力而被广泛地应用于医疗、安检、考古、生物、工业检测等场景的透射成像。
然而，X光的辐射作用对人体是有害的，受试者与测试者都会受到暴露于X光下的影响。
为了减少X光对人体的伤害，约翰霍普金斯大学、香港科技大学（广州）、上海交通大学的研究人员提出了稀疏视角下的X光三维重建任务——新视角生成，即只拍摄少数几张X光片，剩下视角的X光片通过渲染得到，用以帮助医生进行诊断分析。论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.04116
代码链接：https://github.com/caiyuanhao1998/X-Gaussian
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=v6FESb3SkJg&t=28s
文中提出了首个能够渲染X光的3D Gaussian Splatti原文链接：JHU上交等提出首个可渲染X光3DGS！推理速度73倍NeRF，性能提升6.5dB | ECCV 2024
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