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原标题：用Test Time换Training Time能让LLM更强吗？
关键字：解读,模型,测试,研究者,能力文章来源：机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 36—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗？
Self-Play 会是训 LLM 的新热点吗？把预算投入 Inference 会比扩大 LLM 参数更有效吗？PRM 对 Test-Time Compute 性价比影响多大？额外的 Inference Time 能帮 LLM 提升多少能力？Test-Time Compute 性价比还能再提高吗？…
2. 最专业的法律 AI 应用准确率最高也只能到 65%？哪些场景下的法律 AI 是靠谱的？
为什么法律类 AI 应更有前景？法律 AI 应用的市场情况如何？在实际应用中，法律 AI 主要聚焦于哪些工作场景？哪些场景下的法律 AI 是靠谱的？背后的技术原理是什么？…
3. Josh Wolfe 的投资洞察：如何看待 AI 公司的高估值情况？
风投市场可能出现 5000 亿到 6000 亿美元的损失？风投市场收缩到什么程度了？为什么 Josh Wolfe 认为，从投资的角度原文链接：用Test Time换Training Time能让LLM更强吗？
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