AIGC动态欢迎阅读
、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊
关键字：抗体,腾讯,亲和力,抗原,序列文章来源：机器之心
内容字数：0字内容摘要：
将 ScienceAI设为星标
第一时间掌握
新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX
AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而，抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体，这是一个资源密集且耗时的过程。
为了解决这个问题，腾讯 AI Lab、北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3)，用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体 CDRH3，减少对天然抗体的依赖。
此外，还设计了一个高精度的抗原-抗体结合预测模型A2binder，将抗原表位序列与抗体序列配对，从而预测结合特异性和亲和力。
总之，该研究建立了一个用于抗体生成和评估的人工智能框架，这有可能显著加速抗体药物的开发。
相关研究以「De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model」为题，于 8 月 10 日发布在《Nature Communications》上。
论文链接：https://www.原文链接：从头设计抗体，腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊
联系作者
文章来源：机器之心
作者微信：
作者简介：
