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原标题：最高提速1440倍！15秒用GCN搞定随机规划，中科院自动化所新成果入选ICML 24
关键字：场景,问题,卷积,模型,时间文章来源：量子位
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中科院自动化研究所 投稿量子位 | 公众号 QbitAI仅需15秒即可搞定随机规划问题，速度比传统方法快了1440倍！
中科院自动化研究所的新研究，利用GCN在此类问题上取得了新突破，论文已入选AI顶会ICML 2024。
这意味着，在条件不确定的情况下，也能实现高效决策。
不确定性下的决策是一类重要的决策问题，它要求决策者能够充分考虑到所有的随机情况并做出最合理的决策。
在数学领域，一种常用的解决方式是随机规划，也就是把随机变量包含在数学规划模型当中。
其中，两阶段随机规划（Two-Stage Stochastic Programming, 2SP）作为建模此类决策问题的有效方法，应用十分广泛。
中科院自动化所的这项成果——HGCN2SP模型（HGCN代表分层图卷积网络），正是将2SP方法与图卷积网络结合，利用模型更高效地实现了此类问题求解。
论文第一作者为该所博士生吴洋，张一帆研究员是通讯作者。
什么是两阶段随机规划随机规划的基本思想是将问题的未来可能情况转化为若干个样本场景，然后对每个样本场景进行优化，最后综合所有场景的优化结果来指导当前决策。
其应用领域包括供应链管理、金融投资原文链接：最高提速1440倍！15秒用GCN搞定随机规划，中科院自动化所新成果入选ICML 24
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