AIGC动态欢迎阅读
原标题：万亿token！史上最大多模态数据
集诞生
关键字：数据,模型,基准,团队,来源文章来源：机器之心
内容字数：0字内容摘要：
机器之心报道
编辑：Panda W开源多模态大模型或将开始腾飞。值此 Llama 3.1 占领各大头条之际，又突然冒出了另一个也非常重要的发布 —— 一个规模空前的开源多模态数据集。
对大模型来说，数据集的重要性无需多言，甚至可以说没有大型数据集就不可能有大模型。现在正是多模态大模型（LMM）发展正盛的时候，规模足够大的优质且开源的多模态数据集已经成为该领域的一大「刚需」。不过，相比于开源的文本数据集，现有的开源多模态数据集都比较小、多样性也不足，并且来源基本都是 HTML 文档 —— 这就限制了数据的广度和多样性。这无疑限制了开源 LMM 的发展，让开源 LMM 与闭源 LMM 之间的差异变得非常大。
近日，华盛顿大学、Salesforce Research 和斯坦福大学等机构的联合团队填补了这一空白，构建了一个万亿 token 级的交织多模态的开源数据集 MINT-1T（Multimodal INTerleaved）。毫无疑问，这是目前最大的开源多模态数据集。数据集地址：https://github.com/mlfoundations/MINT-1T
论文地址：https://ar原文链接：万亿token！史上最大多模态数据集诞生
联系作者
文章来源：机器之心
作者微信：
作者简介：
