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原标题：打乱/跳过Transformer层会怎样？最新研究揭开其信息流动机制，一口气解答8大问题
关键字：中间层,顺序,模型,表征,研究人员文章来源：量子位
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西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer中的信息流动机制，被最新研究揭开了：
所有层都是必要的吗？中间层在做同样的事吗？层的顺序重要吗？
如果跳过一些层，比如第4层输出接到第6层会怎样。随机打乱层的顺序，比如4-6-5-7又会怎样。
最近一项名为“Transformer Layers as Painters”的研究火了，由来自AI初创公司Sakana AI、Emergence AI的研究团队完成。
他们从Transformer内部工作原理出发，经过一系列实验对以上问题得出了结论。团队表示深入理解这些原理不仅能提高现有模型利用效率，还能帮助改进架构开发新的变体。
谷歌DeepMind研究员、ViT作者Lucas Beyer看过后直接点了个赞：
很棒的总结！尽管一些实验在之前的研究中已经被展示过了，但我喜欢你添加的新细节，特别是强调了“推理”类任务比其他任务受影响更大！
还有不少学者、工程师也表示强烈推荐。
敢打赌，其中一些见解最终将会用于改进Transformer。
其中的实验再次证实了：复制层对创造性任务有帮助，但对推理任务通常无效；改变层的顺序行不通；原文链接：打乱/跳过Transformer层会怎样？最新研究揭开其信息流动机制，一口气解答8大问题
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