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原标题：AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算｜在线研讨会
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关键字：材料,力场,工作流,模型,研讨会
文章来源：算法邦
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AI for Science 是一种新兴科研范式，旨在将 AI 深度融合到科学研究的各个环节，从数据处理、仿真模拟、实验研究，到发现新的科学规律，从而加速科学发现。AI for Science 已在多个领域取得了令人瞩目的成果，材料计算便是其中之一。
材料计算是一个跨学科领域，它融合了物理学、化学、材料科学和计算机科学等不同学科的专业知识，使用计算模型和算法来研究材料的微观结构、电子结构、力学性能、热力学性质等。材料计算可以帮助科研人员设计新材料，优化现有材料的性能，并在不实际制造材料的情况下预测材料在不同条件下的行为，从而大幅节省科研时间和成本。
7月23日14:00，智猩猩在线研讨会 NVIDIA AI for Science 专场将开讲，聚焦AI驱动下的材料计算加速。清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫、NVIDIA 解决方案架构师马四腾将分别以《AI驱动下的新能源材料研究与发现》、《NVIDIA Modulus 加速 AI 驱动的材料计算》为主题进行直播讲解，并在线答疑。主题介绍清华大学深圳国际研究生院博士后杨鑫：AI驱动下的新能源材料研究与发现
内容概要：
近年来，机器学习力场原文链接：AI驱动下的新能源材料研究、发现与 NVIDIA Modulus 加速材料计算｜在线研讨会预告
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