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原标题：无损加速最高5x，EAGLE-2让RTX 3060的生成速度超过A100
关键字：草稿,模型,节点,语言,阶段文章来源：机器之心
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魏芳芸：微软亚研院研究员，研究方向为具身智能、图像生成和AI agents
张超：北京大学智能学院研究员，研究方向为计算机视觉和机器学习
张弘扬：滑铁卢大学计算机学院、向量研究院助理教授，研究方向为LLM加速和AI安全自回归解码已经成为了大语言模型（LLMs）的事实标准，大语言模型每次前向计算需要访问它全部的参数，但只能得到一个token，导致其生成昂贵且缓慢。
今日，一篇题为《EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees》的论文提出了动态草稿树投机采样，依据原文链接：无损加速最高5x，EAGLE-2让RTX 3060的生成速度超过A100
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